爬虫验证码破局：ddddocr+Playwright实战，图形/滑块/短信全搞定

前言：被验证码卡壳的痛，该结束了

做爬虫开发的都懂这种绝望：花了半天调试好请求逻辑，刚爬取到关键数据，突然弹出一个扭曲的图形验证码；好不容易绕过去，又遇到需要精准拖动的滑块验证；更头疼的是短信验证码，手动接码效率暴跌，第三方接口不仅贵，还经常延迟丢码。

我曾为某政务数据爬取项目卡过3天——目标网站的图形验证码模糊到肉眼都要猜，滑块轨迹稍不自然就触发风控。试遍Selenium+Tesseract组合，识别率不足30%；花钱用第三方验证码接口，单条成本0.1元，百万级数据算下来是笔不小的开支。直到用ddddocr+Playwright重构方案后，图形验证码识别率冲到92%，滑块通过率稳定在85%以上，短信验证码自动接收处理，项目效率直接提升10倍。

这篇文章不是理论堆砌，而是基于3个真实业务场景的实战总结：从环境搭建到代码实现，从识别优化到风控规避，每一步都附亲测有效的代码和避坑技巧，看完就能直接套用在自己的爬虫项目里。

一、核心工具为什么选ddddocr+Playwright？

在讲实战前，先搞清楚这两个工具的核心价值——不是随便找的组合，而是经过无数次踩坑后的最优解。

1. ddddocr：轻量到离谱的验证码识别神器

很多人用过Tesseract，但它对扭曲、干扰线多的验证码基本失效，还需要手动训练模型；也试过百度OCR接口，免费额度用完后成本陡增。ddddocr的优势恰恰击中这些痛点：

• 零配置门槛：不用装复杂依赖，pip install就能用，默认模型对常见图形验证码识别率