shakevincent的博客

目前windows-caffe主要有一下版本：一个是Happynear版本的手动编译的caffe： https://github.com/happynear/caffe-windows编译过程中会遇到一些错误，并且各种依赖项 另一个版本是微软开发的Caffe： https://github.com/Microsoft/caffe 这个版本编译起来就很简单（只介绍cpu版本）： 1：下载ca

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共

随着深度学习的发展，越来越多的人开始进入这个行业，希望可以有所进展，但是各行业的大牛们，速度超神，deep哈希、deep稀疏、deep做分类、识别、跟踪、等等。很多人也开始训练自己的数据集或者下载别人训练好的model。训练好的caffemodel怎么使用对于刚入门的深度学习人来说是比较困难的，或者怎么用模型去验证自己的数据集等等 下面就从以下方向来说明怎么使用训练好model来预测自己的图片

中科院人脸识别平台： 1：编译face_detector——dll工程 步骤： 1：文件——新建——项目——win32控制台程序——dll——空工程。 2：添加cpp文件，除了TEST文件下 3：属性C/C++——附加包含目录——添加include中的文件 4：属性C/C++——预处理器——添加“SEETA_

安装了N次Caffe，每次都会遇到新的Error。每次的速度比上一次的快，从第一次的一个星期，慢慢地变成1天，慢慢地变成3个小时。下面开始快速的配置Caffe吧！ 主要参考了欧新宇大神的博客：http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html 1：安装系统 网上教程很多，大家参考一下 2：安装cuda 官方下载地址：https://dev

5：添加人脸分类程序 无法识别using namespace cafffe: 解决方案： 发现c/c++—命令行中有很多opencv和一些其他项目的命令，在caffe-mfc也添加 /fp:precise /D “NDEBUG” /D “_SCL_SECURE_NO_WARNINGS” /D “USE_OPENCV” /D “USE_LEVELDB” /D “USE_LMDB” /D “MA

在深度学习的实际应用中，我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb)文件？在caffe中，作者为我们提供了这样一个文件：convert_imageset.cpp，存放在根

Windows下利用VS使用Caffe可以为开发者提供很好的体验，但是每次编译的时候的总是十分钟的时间在改代码，剩下50分钟在编译的过程中，另外在实际图像分类开发中，很多情况下我们可能只需要一两个函数，所以怎么把caffe的classfy封装成我们需要的dll和lib，可以不依赖caffe的框架，在新建的解决方案中，可以直接调用。 本文主要封装了两个版本的caffe 1：happynear版本：