shakevincent的博客

openface在2015年重新更新，所以再次配置openface的时候可以参考上次的步骤，这里仅作dlib部分修改，demo1 的运行指令也做出一定的修改。 原博客： http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/49363413 本文主要参考了openface的网址： https://github.com/cmusatyalab/op

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共

中科院人脸识别平台： 1：编译face_detector——dll工程 步骤： 1：文件——新建——项目——win32控制台程序——dll——空工程。 2：添加cpp文件，除了TEST文件下 3：属性C/C++——附加包含目录——添加include中的文件 4：属性C/C++——预处理器——添加“SEETA_

安装了N次Caffe，每次都会遇到新的Error。每次的速度比上一次的快，从第一次的一个星期，慢慢地变成1天，慢慢地变成3个小时。下面开始快速的配置Caffe吧！ 主要参考了欧新宇大神的博客：http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html 1：安装系统 网上教程很多，大家参考一下 2：安装cuda 官方下载地址：https://dev

随着深度学习的发展，opencv3.1也可以直接调用caffe或者torch。下面是使用opencv的dnn模块来进行人脸识别： 1：编译opencv3.1 首先下载opencv源码https://github.com/opencv/opencv 下载Cmake https://cmake.org/download/ 下载opencv的 具体的camk

5：添加人脸分类程序 无法识别using namespace cafffe: 解决方案： 发现c/c++—命令行中有很多opencv和一些其他项目的命令，在caffe-mfc也添加 /fp:precise /D “NDEBUG” /D “_SCL_SECURE_NO_WARNINGS” /D “USE_OPENCV” /D “USE_LEVELDB” /D “USE_LMDB” /D “MA

Windows下利用VS使用Caffe可以为开发者提供很好的体验，但是每次编译的时候的总是十分钟的时间在改代码，剩下50分钟在编译的过程中，另外在实际图像分类开发中，很多情况下我们可能只需要一两个函数，所以怎么把caffe的classfy封装成我们需要的dll和lib，可以不依赖caffe的框架，在新建的解决方案中，可以直接调用。 本文主要封装了两个版本的caffe 1：happynear版本：