shakevincent的博客

转载于：http://www.cppblog.com/amazon/archive/2009/09/04/95318.html共有两种库：一种是LIB包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息（入口），代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供，称为动态链接库dynamic link library。一种是LIB包含函数代码本身，在编译时直接将代码加入程序当中，称为静态链接库s

Windows下利用VS使用Caffe可以为开发者提供很好的体验，但是每次编译的时候的总是十分钟的时间在改代码，剩下50分钟在编译的过程中，另外在实际图像分类开发中，很多情况下我们可能只需要一两个函数，所以怎么把caffe的classfy封装成我们需要的dll和lib，可以不依赖caffe的框架，在新建的解决方案中，可以直接调用。 本文主要封装了两个版本的caffe 1：happynear版本：

关于QT和VS的基本使用和添加基本的响应函数请参考另一篇博客： http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52966557 另外一些简单的opencv的配置在网上有很多的博客： 但是我建议在每次使用的都可以新建一个属性文件，每次需要用到的时候再添加即可，防止添加很多属性后会导致程序无缘无故的缺少很多lib或者Link error 等。

QT相对于MFC有很多的优点，并且可以跨平台编译，opencv可以方便对图像进行处理，本文旨在通过简单的一些QT和VS的操作，提供QT在VS2013下的使用流程： 1：建立一个QT工程 2：点击 From File 打开ui界面 3：下面列举两个例子 （1）简单的计算工程： <1>:放置三个Lable 控件，一个Text Edit控件，并修改他们的objectname <2>:其

1：下载freetype 源码：http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/ 推荐下载2.6以上的版本 2：解压后得到 在C:\Users\95\Desktop\freetype-2.7\builds\windows\vc2010路径下打开freetype.sln 可以使用VS2013打开 编译 3：编译release x

5：添加人脸分类程序 无法识别using namespace cafffe: 解决方案： 发现c/c++—命令行中有很多opencv和一些其他项目的命令，在caffe-mfc也添加 /fp:precise /D “NDEBUG” /D “_SCL_SECURE_NO_WARNINGS” /D “USE_OPENCV” /D “USE_LEVELDB” /D “USE_LMDB” /D “MA

中科院人脸识别平台： 1：编译face_detector——dll工程 步骤： 1：文件——新建——项目——win32控制台程序——dll——空工程。 2：添加cpp文件，除了TEST文件下 3：属性C/C++——附加包含目录——添加include中的文件 4：属性C/C++——预处理器——添加“SEETA_

《VC++深入详解》孙鑫经典VC++视频教程 http://blog.youkuaiyun.com/rainbow203/article/details/8143574

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共

Object Detection API C++ Opencv 摄像头// Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.// Object detection API#include "tensorflow_test.h"#include &lt;fstream&gt;#include &lt;utility&g...