shakevincent的博客

海康威视的网络摄像头使用： 开发工具：vs2013 C++ 海康SDK下载海康威视SDK：网址：http://www.hikvision.com/cn/download_61.html • 1：对照自己的开发平台可以下载设备网络SDK_Win32设备网络SDK_Win64，解压到本地文件下： • 2：VS配置 • Opencv配置。参考址 http://blog.csd

opencv +dlib 人脸姿态估计：dlib人脸识别参考：#include <dlib/opencv.h>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/objdetect/ob...

关于QT和VS的基本使用和添加基本的响应函数请参考另一篇博客： http://blog.youkuaiyun.com/shakevincent/article/details/52966557 另外一些简单的opencv的配置在网上有很多的博客： 但是我建议在每次使用的都可以新建一个属性文件，每次需要用到的时候再添加即可，防止添加很多属性后会导致程序无缘无故的缺少很多lib或者Link error 等。

1：下载freetype 源码：http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/ 推荐下载2.6以上的版本 2：解压后得到 在C:\Users\95\Desktop\freetype-2.7\builds\windows\vc2010路径下打开freetype.sln 可以使用VS2013打开 编译 3：编译release x

5：添加人脸分类程序 无法识别using namespace cafffe: 解决方案： 发现c/c++—命令行中有很多opencv和一些其他项目的命令，在caffe-mfc也添加 /fp:precise /D “NDEBUG” /D “_SCL_SECURE_NO_WARNINGS” /D “USE_OPENCV” /D “USE_LEVELDB” /D “USE_LMDB” /D “MA

随着深度学习的发展，opencv3.1也可以直接调用caffe或者torch。下面是使用opencv的dnn模块来进行人脸识别： 1：编译opencv3.1 首先下载opencv源码https://github.com/opencv/opencv 下载Cmake https://cmake.org/download/ 下载opencv的 具体的camk

随着深度学习的发展，越来越多的人开始进入这个行业，希望可以有所进展，但是各行业的大牛们，速度超神，deep哈希、deep稀疏、deep做分类、识别、跟踪、等等。很多人也开始训练自己的数据集或者下载别人训练好的model。训练好的caffemodel怎么使用对于刚入门的深度学习人来说是比较困难的，或者怎么用模型去验证自己的数据集等等 下面就从以下方向来说明怎么使用训练好model来预测自己的图片

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共

在使用opencv中经常会遇到Mat数据类型个IplImage数据类型，这两种数据类型在Opencv2和Opencv3中有些函数并不能直接呼唤 1：Mta转化为IplImage 定义一个Mat数据类型： Mat pImg； 然后转化为IplImage数据类型： IplImage *pImg1 = &IplImage(pImg); 2：IplImage转化为Mat 定义IplImage

Object Detection API C++ Opencv 摄像头// Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.// Object detection API#include "tensorflow_test.h"#include <fstream>#include <utility&g...