pytorch保姆级安装教程

1. 环境配置（本机为例 python 3.9 cuda 16） 完成后cmd输入python可查看版本信息

C:\ProgramData\anaconda3

C:\ProgramData\anaconda3\Scripts

C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

C:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

1. 换源（大部分镜像： https://www.jianshu.com/p/e39cb192bde0 ）

1. 修改配置文件换源

在cmd或anaconda自带终端，输入         conda config --set show_channel_urls yes

修改在用户目录下的 .condarc 文件 全部替换

阿里云：                                   以下为部分网站对应源配置信息选一即可）

anaconda镜像_anaconda下载地址_anaconda安装教程-阿里巴巴开源镜像站

北京外国语大学：

anaconda | 镜像站使用帮助 | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

清华：

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

修改完成在终端输入conda clean -i 清理缓存

1. 使用conda config --add channels <URLS> 添加源

清华：

conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --set show_channel_urls yes

conda upgrade --all （更新源命令 可以不使用）

1. 搭建虚拟环境（可在Base环境完成不建议采用）

1. 默认位置创建

conda create -n pytorch python=3.9   （dl是环境的名称，3.9是指定的python版本）

1. 指定位置创建

conda create --prefix=D:\environment\Python python=3.9     目标文件夹路径

conda activate D:\environment\Python                                           激活该环境

conda info --env                                查看环境是否安装成功

conda activate pytorch                                   激活新环境

nvidia-smi                                                          查看显卡信息

PyTorch                         pytorch官网

conda python cuda 11.6 示例

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

根据显卡信息与电脑环境选择版本

完成后输入python（现有环境测试）  或输入pip list 查看是否含有所需包

import torch

print(torch.__version__)

print(torch.cuda.is_available())

conda deactivate 退出虚拟环境

conda remove -n pytorch --all 删除 （不用 执行后环境将被删除！！！）

1. Pycharm解释器

对于新建项目 解释器选择包含pytorch的环境及虚拟环境（pytorch）

  已有项目更新解释器，同理。

1. 对于清华镜像安装pytorch出现的问题及解决。（参考）

使用清华镜像安装pytorch教程和出现的问题以及解决方法 - 码农教程

1. Jupyter notebook（内核）

参考

Jupyter notebook中添加虚拟环境_HDD615的博客-优快云博客_jupyter安装虚拟环境

在终端进入虚拟环境 conda activate name

输入  pip install ipykernel ipython 安装jupyter内核，下图为安装成功界面

ipython kernel install --user --name pytorch 添加内核

jupyter kernelspec remove pytorch  移除内核路径

在环境输入    pip3 install Cython       报name  C未定义输入

pip3 install --upgrade numpy  如果numpy版本不兼容输入更新