docker从下载到Python项目打包到容器中运行（解决下拉超时问题）

• docker安装（如果第一步或者第二步没有成功，说明是你的镜像源有问题，私聊我获取镜像源）镜像位置_/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

1. sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2. sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
3. 启动docker(如果无法启动，返回到/etc/yum.repos.d/目录下，把****docker****那个文件的改名字，最后一个.back删除，只保留前面的部分)

sudo systemctl start docker  sudo systemctl enable docker

1. 测试docker

docker version

• 项目打包部署：

1. 编写Python代码

# app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world():         return 'Hello, Docker!' if __name__ == "__main__":         app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

1. 创建依赖文件（requirements.txt）

flask==2.0.1

也可以使用命令行创建，命令行创建的依赖文件包含本地所有的安装包。

pip freeze > requirements.txt

1. 编写Dockerfile

文件名字就是Dockerfile

# 使用官方Python基础镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /usr/src/app # 将项目的依赖文件复制到工作目录 COPY requirements.txt ./ # 安装依赖 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 将Python脚本复制到容器中 COPY . . # 暴露应用的端口 EXPOSE 5000 # 运行Python应用 ​​​​​​​CMD ["python", "app.py"]

1. 构建Docker镜像（my-python-app .）后面的‘.’必须有，名字随便起。但是前提是要和Dockerfile文件同一目录下运行这条命令。

docker build -t my-python-app .

5、运行容器

构建完成后，运行以下命令启动容器：

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

该命令将容器中的5000端口映射到本地主机的5000端口，你可以在浏览器中访问http://localhost:5000，查看应用是否成功运行，输出应为“Hello, Docker!”。

• 下拉超时构建

下拉报错：

[+] Building 856.8s (2/2) FINISHED                                                                                                                                                          docker:default  => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                                  0.0s  => => transferring dockerfile: 420B                                                                                                                                                                  0.0s  => ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8                                                                                                                                 856.7s ------  > [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8: ------ Dockerfile:2 --------------------    1 |     # 使用官方Python 3.8镜像作为基础镜像    2 | >>> FROM python:3.8    3 |        4 |     # 设置工作目录 -------------------- ERROR: failed to solve: python:3.8: failed to resolve source metadata for docker.io/library/python:3.8: failed to do request: Head "https://docker.registry.cyou/v2/library/python/manifests/3.8?ns=docker.io": read tcp 192.168.121.138:36942->172.64.107.134:443: read: connection reset by peer

创建一个文件：

vm /etc/docker/daemon.json

构建链接

{     "registry-mirrors": [         "https://docker.registry.cyou/",         "https://docker-cf.registry.cyou/",         "https://dockercf.jsdelivr.fyi/",         "https://docker.jsdelivr.fyi/",         "https://dockertest.jsdelivr.fyi/",         "https://mirror.aliyuncs.com/",         "https://dockerproxy.com/",         "https://mirror.baidubce.com/",         "https://docker.m.daocloud.io/",         "https://docker.nju.edu.cn/",         "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/",         "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/",         "https://mirror.iscas.ac.cn/",         "https://docker.rainbond.cc/",         "https://jq794zz5.mirror.aliyuncs.com"     ] }

重启docker

# 重新加载配置    systemctl daemon-reload # 重启docker    systemctl restart docker # 查看配置是否生效    docker info

生效示例：

参考链接：

[1]=＞ ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.13+vscode+python+docker+本地调试问题-优快云博客

[2] 解决docker一直出现“=＞ ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/xxx“的问题-优快云博客

[3] Python项目打包并部署到Docker_python项目打包成docker-优快云博客