494目标和

最新推荐文章于 2025-12-12 15:43:51 发布
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#算法

什么时候作为全局变量 什么时候作为参数

当只是计算结果时建议传参

当需要记录过程时建议作为全局变量

因为如果过程vector<string>作为参数的话 每一次都要创建一个vector
效率非常差

wattaa
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LeetCode：494. 目标和
2302_79279009的博客
06-30 641
使用回溯可以遍历不同的方案，问题转化成在数组 nums 中选取若干元素，使得这些元素之和等于 ’ - ’ 次数，计算选取元素的方案数，就可以使用动态规划了。
leetCode494—目标和
weixin_46214235的博客
09-06 972
每日一题 leetCode，今天是经典动态规划，leetCode494—目标和 题目：给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加'+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。 示例 1： 输入：nums = [1,1.
LeetCode494 目标和
guhuoone的博客
10-19 259
x-(sum-x) =target,也就可以退出x=(sum+target)/2。思路：看似是回溯遍历问题，其实是0-1背包问题，使用动态规划解决最好。加法总和x,那么减法总和为sum-x。
Java实现 LeetCode 494 目标和
03-21 5535
494. 目标和 给定一个非负整数数组，a1, a2, …, an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数...
LeetCode——494目标和
优快云的博客
09-05 291
问题描述： 给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号+和-。对于数组中的任意一个整数，你都可以从+或-中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1...
leetcode494 目标和，474 一和零（python）
命运的左轮的博客
02-13 554
文章目录494. 目标和分析代码（动态规划）通过截图474. 一和零分析代码（动态规划）通过截图 494. 目标和 给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。 示例 1：
leetcode 494目标和
qq_31699373的博客
10-22 393
在深度优先搜索专题看到了这道题，个人感觉有动态规划是最正统的方法。但是为了训练递归能力，还是用dfs做吧。看了一份题解才发现，这是一道典型的搜索和回溯结合的问题。一定要记住其中的细节，即搜索完以后要回溯！！！ class Solution { public:     int ret=0;     void dfs(vector&lt;int&gt;&amp; nums,int S,int pos...
leetcode 494 目标和。
EpM_ud89的博客
10-12 257
LeetCode 494 题“目标和”要求给定一个非负整数数组和一个目标数，通过在每个整数前添加“+”或“-”符号，构造一个表达式，使得表达式的计算结果等于目标数。动态规划是解决此问题的经典方法。关键在于将问题转化为子集和问题。设数组中所有元素的和为。输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3。因此，问题转化为在数组中找到子集，使得子集的和等于。个元素中选取若干元素，使得和为。必须为非负偶数，否则无解。，表示空集的方案数为 1。，添加“+”的数和为。，添加“-”的数和为。
leetcode 494 目标和
大草的博客
10-20 297
leetcode 494 目标和
LeetCode494目标和
Flower的博客
07-20 474
给定一个非负整数数组，a1, a2, …, an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1...
Louvain 算法
最新发布
FionaDong的博客
12-12 108
Louvain 是一种经典的图社区发现算法（Community Detection），由 Blondel 等人在 2008 年提出。核心目标：通过最大化 Modularity（模块度）来自动划分图中的社区（cluster）。它最大的特点是：✔ 速度非常快✔ 能处理百万级节点的大图✔ 结果相对稳定。
shardingsphere-jdbc分表实现案例和算法比对
Sunchaser的博客
12-08 872
本文档基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.2.1版本验证分表能力，同时基于实际的业务场景对比几类分表策略和实现方案 分库和分表是两个截然不同的功能，分表只要我们在Springboot中引入shardingsphere-jdbc这个依赖库即可，但是分库就要单独部署一个服务shardingsphere-proxy，其他服务连接shardingsphere-proxy，从而实现分库的功能
【每天学习一点算法 2025/12/10】反转链表
Colorful9的博客
12-10 788
本文介绍了反转链表的三种实现方法：1）使用栈结构存储节点后弹栈重建；2）迭代法通过遍历直接修改节点指向；3）递归法在回归过程中逐步反转节点。重点解析了递归实现的原理，通过递推找到尾节点后，在回归过程中逐个反转节点指向并断开原链接。三种方法各有特点，栈实现直观但需额外空间，迭代法高效，递归法则展示了递归的独特处理方式。
二次多项式RSM响应面模型+NSGA-II算法多目标优化，高端绘图（拟合效果图、单因素影响图、交互作用图、三维曲面图）！
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-08 1269
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**智能建模算法（GA-ELM）**与**多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）** 相结合，用于解决**42CrMo钢表面激光熔覆工艺优化**问题
算法如诗的博客
12-09 707
**智能建模算法（GA-ELM）**与**多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）** 相结合，用于解决**42CrMo钢表面激光熔覆工艺优化**问题
数据结构（12）堆排序
2401_87986548的博客
12-09 751
堆排序是一种基于堆数据结构的选择排序算法，通过构建大堆（升序）或小堆（降序）实现排序。算法分为两步：首先通过向下调整算法构建初始堆（时间复杂度O(N)），然后通过反复交换堆顶与末尾元素并调整堆完成排序（时间复杂度O(N*logN)）。堆排序空间复杂度为O(1)，但不稳定。实现时需注意升序建大堆、降序建小堆的关键区别，并通过调整父子节点关系维持堆性质。典型实现包括交换函数、向下调整函数和主排序函数，通过比较和交换操作逐步完成排序。
基于小波分析和TV非凸模型的图像去模糊去噪算法
rit8432499的博客
12-11 242
基于小波分析和TV非凸模型的图像去模糊去噪算法
模型预测控制（MPC）算法
weixin_43156294的博客
12-08 1709
模型预测控制（MPC）作为一种基于模型的先进控制算法，以其灵活的约束处理能力、强大的多变量协调控制能力和滚动优化的鲁棒性，在复杂工业过程和运动控制等领域发挥着不可替代的作用。尽管MPC存在计算复杂度高、模型依赖性强等局限性，但随着优化算法的改进、计算硬件的升级以及人工智能技术的融合，这些问题正逐步得到解决。
探索TLD源码：先进的目标跟踪算法
TLD算法的特点是将跟踪、学习和检测三个过程结合起来，以适应复杂场景中的目标跟踪。 描述中提到该算法是"目前最好的目标跟踪算法"，这可能指的是TLD算法在稳定性、准确性和实时性方面表现出色。它能够处理各种不同...
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