UVa 1382 Distant Galaxy 解题报告(枚举 + 前缀和)

本文探讨如何通过观察远处星系并记录星系中星系系统的坐标,计算出包含最多星系系统的矩形的面积。通过输入星系数量及其坐标,输出最大矩形面积。此题旨在深入理解空间几何与星系分布的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1382 - Distant Galaxy

Time limit: 3.000 seconds

You are observing a distant galaxy using a telescope above the Astronomy Tower, and you think that a rectangle drawn in that galaxy whose edges are parallel to coordinate axes and contain maximum star systems on its edges has a great deal to do with the mysteries of universe. However you do not have the laptop with you, thus you have written the coordinates of all star systems down on a piece of paper and decide to work out the result later. Can you finish this task?

\epsfbox{p3694.eps}

Input 

There are multiple test cases in the input file. Each test case starts with one integer N , (1$ \le$N$ \le$100), the number of star systems on the telescope. N lines follow, each line consists of two integers: the X and Y coordinates of the K-th planet system. The absolute value of any coordinate is no more than 109, and you can assume that the planets are arbitrarily distributed in the universe.

N = 0 indicates the end of input file and should not be processed by your program.

Output 

For each test case, output the maximum value you have found on a single line in the format as indicated in the sample output.

Sample Input 

10 
2 3 
9 2 
7 4 
3 4 
5 7 
1 5 
10 4 
10 6 
11 4 
4 6 
0

Sample Output 

Case 1: 7

    解题报告: 绝对的好题目。

    《训练指南》上说的很清楚了,不说啥了。总之,仔细体会,必有收获。代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;

#define ff(i, n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define fff(i, n, m) for(int i=(n);i<=(m);i++)
#define dff(i, n, m) for(int i=(n);i>=(m);i--)
#define mem(a) memset((a), 0, sizeof(a))
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
void work();

int main()
{
#ifdef ACM
    freopen("in.txt", "r", stdin);
//    freopen("in.txt", "w", stdout);
#endif // ACM

    work();
}

/*****************************************/

struct Point
{
    int x, y;
    bool operator<(const Point & cmp) const
    {
        return x < cmp.x;
    }
} p[111];

int n, m, y[111], l[111], on[111], on2[111];

int solve()
{
    sort(p, p+n);
    sort(y, y+n);
    m = unique(y, y+n)-y;

    if(m <= 2) return n;

    int ans = 0;
    ff(a, m) fff(b, a+1, m)
    {
        int miny = y[a], maxy = y[b];

        int k = 0;
        ff(i, n)
        {
            if(i==0 || p[i].x != p[i-1].x)
            {
                k++;
                on[k] = on2[k] = 0;
                l[k] = l[k-1]+on2[k-1]-on[k-1];
            }

            if(p[i].y > miny && p[i].y < maxy) on[k]++;
            if(p[i].y >= miny && p[i].y <= maxy) on2[k]++;
        }

        int M = 0;
        fff(j, 1, k)
        {
            ans = max(ans, l[j]+on2[j]+M);
            M = max(M, on[j]-l[j]);
        }
    }

    return ans;
}

void work()
{
    int cas = 1;
    while(~scanf("%d", &n) && n)
    {
        ff(i, n)
        {
            scanf("%d%d", &p[i].x, &p[i].y);
            y[i] = p[i].y;
        }

        printf("Case %d: %d\n", cas++, solve());
    }
}
<think>好的,用户想了解在编程或技术背景下“distant”相关的概念或用法。首先,我需要回忆一下在计算机科学和信息技术中常见的包含“distant”的术语或概念。可能的方面包括网络通信中的距离、分布式系统、远程操作相关的技术,或者算法中的距离度量等。 首先想到的是“远程过程调用”(Remote Procedure Call, RPC),这里的“远程”对应distant,指调用不同地址空间(通常在不同机器上)的过程或函数。另外,“分布式计算”(Distributed Computing)也涉及多台计算机协同工作,可能分布在不同的地理位置,这也是distant的一种体现。 接着是网络方面的术语,比如“延迟”(Latency),即数据从一点传输到另一点的时间,这可能涉及到地理距离的影响,比如远距离通信中的延迟问题。还有“地理分布式系统”(Geographically Distributed Systems),例如内容分发网络(CDN),通过将服务器部署在全球各地来减少用户访问的延迟。 在数据结构和算法中,可能有“编辑距离”(Edit Distance)或“汉明距离”(Hamming Distance),这些用于衡量两个字符串之间的差异程度。虽然这里的distance不一定指物理距离,但属于技术中的距离概念。 此外,还有“远程终端”(Remote Terminal)或“远程桌面”(Remote Desktop),这些技术允许用户访问和控制位于远端的计算机,属于distant的应用场景。 需要确认这些术语的正确性,例如RPC确实涉及远程调用,分布式系统的定义是否符合用户需求。同时,考虑用户可能的深层需求,比如他们是否在寻找特定的技术实现,或者想了解相关概念的应用场景。还要注意用户提供的引用中的“module”和“protocol implementation”,可能引导到模块化或协议相关的远程通信技术。 最后,要确保回答的结构清晰,涵盖不同技术领域中的distant应用,并生成相关问题,帮助用户进一步探索。同时,检查是否有遗漏的重要概念,如物联网中的远程传感器、云计算中的远程服务等,确保覆盖全面。</think>在编程或技术语境中,“distant”通常与远程通信、分布式系统或空间/逻辑距离相关的概念相关。以下是几个关键方向: ### 1. **远程过程调用(RPC)** - 允许程序调用另一个地址空间(通常是另一台机器)的函数或方法,例如 gRPC[^1]。其核心是隐藏网络通信细节,使远程调用像本地调用一样。 - 示例代码片段: ```python # 使用 gRPC 的简单客户端调用 import grpc channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(channel) response = stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='Alice')) ``` ### 2. **分布式系统(Distributed Systems)** - 系统组件分布在多个物理或逻辑节点上,通过消息传递协作,例如: - **分布式数据库**:如 Cassandra,数据分片存储在不同节点。 - **区块链**:节点通过共识算法达成一致性。 ### 3. **网络延迟与地理距离** - 远距离通信需处理信号传播延迟(如跨洋光缆延迟约 60ms/1000km),影响协议设计(如 TCP 拥塞控制)。 ### 4. **距离度量算法** - **编辑距离(Edit Distance)**:衡量字符串差异,用于拼写检查。 $$ \text{edit\_distance}(s, t) = \min\{ \text{插入}, \text{删除}, \text{替换} \} $$ - **欧氏距离(Euclidean Distance)**:用于机器学习聚类(如 K-means): $$ d(\mathbf{p}, \mathbf{q}) = \sqrt{\sum_{i=1}^n (p_i - q_i)^2} $$ ### 5. **远程设备控制** - 如 IoT 中通过 MQTT 协议控制远距离传感器: ```python import paho.mqtt.client as mqtt client = mqtt.Client() client.connect("broker.hivemq.com", 1883) client.publish("sensor/temperature", "25°C") ```
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