UVa 11627 Slalom 解题报告(二分)

滑雪竞赛最佳速度选择
本文介绍了一种通过二分搜索法来确定滑雪比赛中能够通过所有障碍门的最佳滑雪速度的方法。文章详细解释了如何根据给定的赛道布局和限制条件,找到最快完成比赛的滑雪速度。

Problem E: Slalom

You are competing in a ski slalom, and you need to selectthe best skis for the race. The format of the race is that there are Npairs of left and right gates, where each right gate is W metres to the rightof its corresponding left gate, and you may neither pass to the left of the leftgate nor to the right of the right gate. The ith pair of gates occurs atdistance yi down the hill,with the horizontal position of the ith left gategiven by xi. Each gate is further down the hill than theprevious gate (i.e. yi < yi+1 for all i).

You may select from S pairs of skis, where the jth pair has speedsj.Your movement is governed by the following rule: if you select a pair of skiswith speed sj, you move with a constant downward velocity of sjmetres per second.Additionally, at any time you may move at a horizontal speed of at most vhmetres per second.

You may start and finish at any two horizontal positions.Determine which pair of skis will allow you to get through the race course,passing through all the gates, in the shortest amount of time.

Input Specification

The first line of input contains a single integer, the number of test cases to follow.

The first line of each test case contains the three integers W, vh, andN, separated by spaces, with1 <= W <= 108,1 <= vh <= 106, and1 <= N <= 105.

The following N lines of the test case each contain two integers xiandyi, the horizontal and vertical positions respectively of theith left gate, with1 <= xi, yi <= 108.

The next line of the test case contains an integer S, the number of skis,with1 <= S <= 106.

The following S lines of the test case each contain one integer sj, thespeed of the jth pair of skis, with 1 <= sj <= 106.

Sample Input

2
3 2 3
1 1
5 2
1 3
3
3
2
1
3 2 3
1 1
5 2
1 3
1
3

Output Specification

Output one line for each test case.If it is impossible to complete the race with any pair of skis, print the lineIMPOSSIBLE. Otherwise, print the vertical speed sjof the pair of skis that allows you to get through the race course in the shortest time.

Output for Sample Input

2
IMPOSSIBLE


    解题报告: 首先,题意比较难懂。简单来说就是下面这个样子:

    图很烂……黑色的线条代表gate,左边的点的坐标就是(xi, yi)。人从山上y=0的地方滑下来,垂直速度为sj, 水平速度为0 - vh。

    题目让我们求出可以通过所有gate最大速度。思路呢,自然是二分速度了。每次我们求出经过一个gate后,能到达的最左边的位置left,和最右边的位置right。与下一个gate的横坐标进行比较。如果二者有交集,那么说明可以滑进去,修正下左右位置,继续;如果不能,说明垂直速度太快了,需要用更慢的速度去滑,这样水平位移可以更大一点。

    中间求位移的地方没有直接除速度sj,而是让其他变量乘上sj,确保精度。代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;

#define ff(i, n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define fff(i, n, m) for(int i=(n);i<=(m);i++)
#define dff(i, n, m) for(int i=(n);i>=(m);i--)
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
void work();

int main()
{
#ifdef ACM
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // ACM

    work();
}

/*****************************************/

int x[111111], y[111111];
int spd[1111111];

int w, vh, n;

bool check(int vv)
{
    LL left = (LL)x[0]*vv, right = (LL)(x[0] + w)*vv;

    ff(i, n-1)
    {
        LL len = (LL)(y[i+1]-y[i]) * vh;

        if(left-len > (LL)(x[i+1]+w)*vv) return false;
        if(right+len < (LL)x[i+1]*vv) return false;

        left = max((LL)x[i+1]*vv, left-len);
        right = min((LL)(x[i+1]+w)*vv, right+len);
    }

    return true;
}

void work()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    ff(cas, T)
    {
        scanf("%d%d%d", &w, &vh, &n);

        ff(i, n) scanf("%d%d", x+i, y+i);

        int s;
        scanf("%d", &s);
        ff(i, s) scanf("%d", spd+i);
        sort(spd, spd+s);
        s = unique(spd, spd+s) - spd;

        int l = 0, r = s - 1;
        while(l <= r)
        {
            int m = (l+r)/2;

            if(check(spd[m]))
                l = m + 1;
            else
                r = m - 1;
        }

        if(r == -1)
            puts("IMPOSSIBLE");
        else
            printf("%d\n", spd[r]);
    }
}


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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