树的直径与重心

树的直径

定义
树的直径:树中距离最远的两点间的距离。


两种做法
1.取任意一个点为起点做一次dfs,找到距离其最远的点 s ,再从点s开始做一次dfs,找到距离点 s 最远的点t,点 s,t 即为该树一条直径的两个端点。
2.树形DP, f[i][0],f[i][1] 分别记录以顶端端点为i的最长链和次长链长度,不断更新即可, ans=max(f[i][0]+f[i][1])


模板题
POJ1985

type
  node=record
  re,cap,next:longint;
end;
var
d:string;
x,y,z,ans,i,n,m,cnt:longint;
f:array[0..50000] of longint;
vs:array[0..500000] of boolean;
dp:array[0..50000,0..2] of longint;
e:array[0..500000] of node;
procedure dfs(x:longint);
var
max1,max2,tmp:longint;
begin
  vs[x]:=true;
  max1:=0;max2:=0;
  tmp:=f[x];
  while tmp<>0 do
  begin
    if vs[e[tmp].re] then
    begin
      tmp:=e[tmp].next;continue;
    end;
    dfs(e[tmp].re);
    if dp[e[tmp].re,0]+e[tmp].cap>max1 then 
    begin
      max2:=max1;
      max1:=dp[e[tmp].re,0]+e[tmp].cap;
    end
    else
    if dp[e[tmp].re,0]+e[tmp].cap>max2 then max2:=dp[e[tmp].re,0]+e[tmp].cap;
    tmp:=e[tmp].next;
  end;
  dp[x,0]:=max1;dp[x,1]:=max2;
end;

begin
  readln(n,m);
  for i:=1 to m do
  begin
    read(x,y,z);
    readln(d);
    inc(cnt);with e[cnt] do begin cap:=z;re:=y;next:=f[x];end;f[x]:=cnt;
    inc(cnt);with e[cnt] do begin cap:=z;re:=x;next:=f[y];end;f[y]:=cnt;
  end;
  dfs(1);
  for i:=1 to n do
  if dp[i,0]+dp[i,1]>ans then ans:=dp[i,0]+dp[i,1];
  writeln(ans);
end.

一些性质与应用
显然直径两端点都为叶子节点,而对于树中的任意节点,距离其最远的节点一定可以为某个直径端点,也就是说以该点为端点的最长链,一定会与直径有重合部分。

Codeforces 337D
题意简述:在树中,有若干控制点,每个控制点都有相同的控制范围(距离 <=d ),求能被所有控制点控制的点的个数。
分析:在树中找到一条长度最长的链满足其两个端点均为控制点,我们不妨也称之为“直径”。那对于树中任意节点,该节点到距离其最远的控制点一定可以为某个“直径”端点。找出“直径”后,从两个端点dfs求距离即可。

type
  edge=record
  re,next:longint;
end;
var
i,n,m,dd,mx,k,p,ans,x,y,cnt:longint;
e:array[0..200020] of edge;
d,b,f,a:array[0..100010] of longint;
flag,boo:array[0..100010] of boolean;

function max(x,y:longint):longint;begin if x>y then exit(x);exit(y);end;

procedure add(x,y:longint);begin inc(cnt);with e[cnt] do begin re:=y;next:=f[x];end;f[x]:=cnt;end;

procedure dfs(x,pa:longint);
var tmp:longint;
begin
  tmp:=f[x];
  while tmp<>0 do
  begin
    with e[tmp] do
    if re<>pa then
    begin
      d[re]:=d[x]+1;
      dfs(re,x);
    end;
    tmp:=e[tmp].next;
  end;
end;

procedure work(x,pa:longint);
var tmp:longint;
begin
  if (b[x]<=dd)and(d[x]<=dd) then inc(ans);
  tmp:=f[x];
  while tmp<>0 do
  begin
    with e[tmp] do
    if re<>pa then
    begin
      b[re]:=b[x]+1;
      work(re,x);
    end;
    tmp:=e[tmp].next;
  end;
end;

begin
  readln(n,m,dd);
  for i:=1 to m do
  begin read(a[i]);boo[a[i]]:=true;end;
  for i:=1 to n-1 do
  begin
    read(x,y);
    add(x,y);add(y,x);
  end;
  dfs(1,0);
  for i:=1 to m do
  if d[a[i]]>mx then 
  begin mx:=d[a[i]];k:=a[i];end;
  fillchar(d,n*4+4,0);
  dfs(k,0);
  mx:=-1;
  for i:=1 to m do
  if d[a[i]]>mx then
  begin mx:=d[a[i]];p:=a[i];end;
  work(p,0);
  writeln(ans);
end.

树的重心

定义
树的重心:以这个点为根,那么所有的子树(不算整个树自身)的大小都不超过整个树大小的一半。


性质
1.树中所有点到某个点的距离和中,到重心的距离和是最小的,重心可能会有多个。
脑洞类比:距离和最小(边带权)是以重心为根的树,带权距离和(点带权,边权为1)最小是哈夫曼树。
2.把两个树通过一条边相连得到一个新的树,那么新的树的重心在连接原来两个树的重心的路径上。
3.把一个树添加或删除一个叶子,那么它的重心最多只移动一条边的距离。


模板题
POJ1655
根据定义进行树形DP,一遍dfs的做法。

const
maxn=20020;
type
  edge=record
  re,next:longint;
end;
var
i,n,k,ans,tt,cases,x,y,tot:longint;
vs:array[0..maxn] of boolean;
cnt,f:array[0..maxn] of longint;
e:array[0..maxn*2] of edge;

procedure add(x,y:longint);begin inc(tot);with e[tot] do begin re:=y;next:=f[x];end;f[x]:=tot;end;

procedure dfs(x:longint);
var tmp,mx:longint;
begin
  vs[x]:=true;
  tmp:=f[x];mx:=0;cnt[x]:=1;
  while tmp<>0 do
  begin
    with e[tmp] do
    if not vs[re] then
    begin
      dfs(re);
      inc(cnt[x],cnt[re]);
      if cnt[re]>mx then mx:=cnt[re];
    end;
    tmp:=e[tmp].next;
  end;
  if n-cnt[x]>mx then mx:=n-cnt[x];
  if (mx<ans)or(mx=ans)and(x<k) then
  begin
    ans:=mx;k:=x;
  end;
end;


begin
  readln(cases);
  for tt:=1 to cases do
  begin
    readln(n);tot:=0;
    fillchar(f,sizeof(f),0);
    fillchar(vs,sizeof(vs),0);
    for i:=1 to n-1 do begin read(x,y);add(x,y);add(y,x);end;
    ans:=maxlongint;
    dfs(1);
    writeln(k,' ',ans);
  end;
end.

性质一例题
感觉性质1还是挺有用的(可以出一些看上去很水的题)。
Tyvj 3948
预告:非满分解法
题意简述:在一棵树中,每个点上有一个人,求找到两个集合点,使所有人都到达集合点的距离和最短(到任意一个集合点均可)。
分析:枚举断开每条树边,对两侧分别求重心计算即可,显然一定可以枚举到最优方案啊。


其他
求树的重心很多时候还是用来辅助树分治的。

### 数重心的概念 树的重心(也称为质心)是一个特殊的节点,删除该节点后,剩余子的最大大小最小化。换句话说,树的重心是使得最大子节点数最少的那个节点。 #### 计算树的重心的方法 可以通过深度优先搜索(DFS)来计算树的重心。以下是具体的实现方式: 1. **定义辅助数组** 定义 `size[u]` 表示以节点 `u` 为根的子的节点总数。通过 DFS 遍历整棵并填充此数组。 2. **寻找重心条件** 节点 `u` 是树的重心当且仅当对于所有的子 `v` 满足以下条件: \[ size[v] \leq \frac{n}{2} \] 同时满足其父节点对应的另一部分子大小不超过 \( n/2 \) 的约束。 3. **伪代码** ```c++ #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; int size[MAXN], visited[MAXN]; vector<int> adj[MAXN]; void dfs(int u, int parent) { size[u] = 1; // 初始化当前节点的子大小为1 bool is_centroid = true; for (auto &v : adj[u]) { if (v != parent && !visited[v]) { dfs(v, u); size[u] += size[v]; // 累加子大小 // 判断是否存在某个子超过一半总节点数 if (size[v] > n / 2) is_centroid = false; } } // 如果去掉当前节点后的其余部分大于一半,则不是重心 if ((n - size[u]) > n / 2) is_centroid = false; if (is_centroid) { cout << "Centroid found at node: " << u << endl; visited[u] = true; // 标记已找到重心 } } // 主函数调用 dfs(1, -1); // 假设从节点1开始遍历 ``` 上述代码实现了基于 DFS 寻找树的重心的过程[^1]。 --- ### 时间复杂度分析 根据给定的内容[^4],我们可以通过分析算法中的基本操作次数来推导时间复杂度。在此过程中,主要的操作包括访问每个节点一次以及处理其相连的所有边。因此,整个过程的时间复杂度为 O(n),其中 n 是中节点的数量。 --- ### 快速查找的相关讨论 如果将树的重心概念应用于快速查找的设计中,可以进一步提升查询效率。例如,在构建平衡二叉查找的过程中,可以选择树的重心作为分割点,从而尽可能保持左右子的高度差较小。这种方法类似于 AVL 或红黑的思想[^2]。 --- ### 直径重心的关系 直径树的重心之间存在一定的联系。在某些特定条件下,直径会经过树的重心。这种特性可以在一些实际问题中加以利用,比如在网络路由设计中优化路径选择[^3]。 ---
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