UOJ#67 新年的毒瘤(Tarjan算法求割点)

该博客介绍了如何解决UOJ#67问题,即在给定的无向连通图中找出毒瘤节点。毒瘤节点的特征是删除它后原图变成一棵树。文章通过分析一棵树的定义和毒瘤节点的性质,提出毒瘤节点不是割点且度数特定。随后,作者详细讲解了应用Tarjan算法来找到这些毒瘤节点的过程。

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题意简述

给定一个 n 个点, m 条边( n ,

内容概要:该论文研究了一种基于行波理论的输电线路故障诊断方法。当输电线路发生故障时,故障会产生向两侧传播的电流和电压行波。通过相模变换对三相电流行波解耦,利用解耦后独立模量间的关系确定故障类型和相别,再采用小波变换模极大值法标定行波波头,从而计算故障距离。仿真结果表明,该方法能准确识别故障类型和相别,并对故障定位具有高精度。研究使用MATLAB进行仿真验证,为输电线路故障诊断提供了有效解决方案。文中详细介绍了三相电流信号生成、相模变换(Clarke变换)、小波变换波头检测、故障诊断主流程以及结果可视化等步骤,并通过多个实例验证了方法的有效性和准确性。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力的专业人士,特别是从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统的故障检测与诊断;②能够快速准确地识别输电线路的故障类型、相别及故障位置;③为电力系统的安全稳定运行提供技术支持,减少停电时间和损失。 其他说明:该方法不仅在理论上进行了深入探讨,还提供了完整的Python代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中还讨论了行波理论的核心公式、三相线路行波解耦、行波测距实现等关键技术,并针对工程应用给出了注意事项,如波速校准、采样率要、噪声处理等。这使得该方法不仅具有学术价值,也具有很强的实际应用前景。
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