opencv用椭圆拟合二维点集：fitEllipse函数

最新推荐文章于 2025-05-07 08:17:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-07 08:17:27 发布 · 1.6k 阅读

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该博客介绍了使用OpenCV库进行图像预处理，包括将RGB图像转换为灰度图像，应用高斯模糊，以及Canny边缘检测。接着，通过findContours函数寻找图像中的轮廓，并利用fitEllipse方法找到最小包围椭圆并绘制在原图上。最后展示了处理后的图像效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat src=imread("/home/zdg/图片/OIP (3).jpeg");
    Mat src_gray,src_canny,dst;
    imshow("原图",src);

    //图像预处理
    cvtColor(src,src_gray,COLOR_RGB2GRAY);
    GaussianBlur(src_gray,dst,Size(5,5),10,10);
    threshold(dst,src_canny,248,100,4);
    imshow("canny检测",src_canny);

    //寻找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarcy;
    findContours(src_canny, contours, hierarcy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);//寻找轮廓

    //寻找最小包围椭圆
    vector<RotatedRect>box(contours.size());
    for(int i=0;i<contours.size();i++)
    {
     box[i] = fitEllipse(contours[i]);
    //绘制轮廓
     ellipse(src, box[i], Scalar(0,0,255), 2);
     }
    imshow("效果图",src);
    waitKey(0);

    return 0;
}