三、OpenVINO实战：图像分类

已于 2022-07-19 12:25:51 修改
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文章标签： openvino caffe 人工智能
于 2022-07-19 12:22:44 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/selectnothing/article/details/125869435
本文详细介绍了如何利用OpenVINO工具包进行图像分类任务。首先，通过运行setupvars.bat初始化环境。接着，使用模型下载器下载squeezenet1.1模型，并解决可能出现的网络问题。然后，通过模型优化器将模型转换为IR文件。最后，使用提供的Python示例进行图像分类，指定输入图像、模型、标签文件和设备，得到分类结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

三、OpenVINO实战：图像分类

任务流程

  1. 终端初始化OpenVINO环境

    进入OpenVINO安装目录，找到 setupvars.bat 文件并运行，结果如下图所示，即初始化成功。

    在这里插入图片描述

  2. 模型获取与转换

    • 调用模型下载器并通过 –print_all 查看可供下载的模型

      在这里插入图片描述

    • 通过 –name 选择squeezenet1.1 模型进行下载，结果如下图所示

      • 在下载时若出现 [Error 11004] getaddrinfo failed 提示，原因在于host地址被墙，将地址 raw.githubusercontent.com 添加到host文件中即可。
      • 可在 –name 后添加 –output_dir 指定下载路径

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