三、OpenVINO实战：图像分类

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已于 2022-07-19 12:25:51 修改 · 458 阅读

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#openvino #caffe #人工智能

于 2022-07-19 12:22:44 首次发布

本文详细介绍了如何利用OpenVINO工具包进行图像分类任务。首先，通过运行setupvars.bat初始化环境。接着，使用模型下载器下载squeezenet1.1模型，并解决可能出现的网络问题。然后，通过模型优化器将模型转换为IR文件。最后，使用提供的Python示例进行图像分类，指定输入图像、模型、标签文件和设备，得到分类结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

三、OpenVINO实战：图像分类

任务流程

终端初始化OpenVINO环境

进入OpenVINO安装目录，找到 setupvars.bat 文件并运行，结果如下图所示，即初始化成功。
模型获取与转换
- 调用模型下载器并通过 –print_all 查看可供下载的模型
- 通过 –name 选择squeezenet1.1 模型进行下载，结果如下图所示
  - 在下载时若出现 [Error 11004] getaddrinfo failed 提示，原因在于host地址被墙，将地址 raw.githubusercontent.com 添加到host文件中即可。
  - 可在 –name 后添加 –output_dir 指定下载路径