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转载 机器学习讲座总结-读图时代的识图技术

在车库咖啡见到了传说的中的大牛 黄畅博士 @黄畅_了解的不只是人脸 ，黄博士对于识图技术进行了一个综述，下面是这次报告的总结。1. 关于机器学习优化的目的：黄博士提到机器学习并非以求最优为目的，而是以控制overfitting为目的。这个非正式报告中提到的问题，而是在讲座开始前和黄博士交流的时候提到的，引来几个同学的疑问，首先来解释一下这个问题微博上大家也都提到了一些看法：

2014-12-18 10:03:53 1698

原创 在caffe上跑自己的数据

本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。1 数据库准备由于图片数据收集比较费时，为了简单说明，我用了两类，dog和bird，每种约300张。train200张，val100张。

2014-12-03 15:29:42 33937 13

原创 caffe for windows 训练cifar10

1 cifar10数据库60000张32*32 彩色

2014-11-20 09:44:58 10980 12

原创 MNIST在caffe上的训练与学习

如果前面的train_net.cpp编译通过了，那么这个就非常简单。niuzhiheng大牛已经

2014-11-10 10:24:20 4806 3

原创 caffe for windows

本文主要介绍的是windows系统下的caffe编译。感谢

2014-11-10 09:34:47 7298

原创 DBN C++代码理解

上一篇学习了RBM的代码，而

2014-09-12 10:32:15 3219

原创 rbm C++代码理解

代码链接：https://github.com/yusugomori/DeepLearning

2014-09-10 11:27:03 2664

recent developments in deep neural networks
hinton的关于deeplearning的representation

2014-12-23

caffe imagenet_mean.binaryproto
caffe imagenet的均值文件。

2014-11-20

mnist-leveldb
mnist数据库的leveldb格式，用于windows下的caffe。

2014-11-10

dependency of caffe for windows
caffe 在windows下编译所需的三方库等

2014-11-10

libsvm工具包
用于svm的工具包，非常实用。也适合学习

2014-09-24

空空如也

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