19、无线网络模拟与自适应反数据包恢复方法研究

无线网络模拟与自适应反数据包恢复方法研究

1. WMN - PSOHC 混合智能系统模拟

在无线网络研究中，WMN - PSOHC 混合智能系统的模拟具有重要意义。研究中考虑了网状客户端的指数分布，粒子模式数量设定为 9。为避免随机性影响并全面了解结果，进行了 100 次模拟，总迭代次数为 800，每阶段迭代次数为 4。相关参数设置如下表所示：
|参数|值|
| ---- | ---- |
|粒子模式数量|9|
|模拟次数|100 次|
|总迭代次数|800|
|每阶段迭代次数|4|

模拟结果展示在图 4 和图 5 中。从结果可知，两种替换方法在 SGC 方面都能达到 100%。但 RDVM 的收敛速度比 FC - RDVM 慢。特别是对于 NCMC，在γ = 1.0 和γ = 10.0 两种情况下，FC - RDVM 的表现都优于 RDVM。由此可得出结论，在这些考虑的场景中，FC - RDVM 能找到比 RDVM 更好的解决方案。

mermaid 格式流程图展示模拟流程如下：

graph LR
    A[设置参数] --> B[进行模拟]
    B --> C[记录结果]
    C --> D[分析结果]
    D --> E{是否达到目标}
    E -- 是 --> F[结束]
    E -- 否 --> B

2. 无人机与车辆的延迟容忍网络数据传输

在灾害和社会事件中，使用无人机（UAVs）和车辆的网络及应用服务非常有用