13、雾计算资源评估与液化天然气库存路由问题解决方案

雾计算资源评估与液化天然气库存路由问题解决方案

在当今的科技领域，雾计算资源评估以及液化天然气（LNG）的库存路由问题是两个备受关注的重要议题。前者关乎软件定义网络 - 车载自组织网络（SDN - VANETs）中雾层资源的合理利用，后者则涉及到LNG在公路网络上的高效配送。下面将详细介绍相关的研究内容和解决方案。

雾计算资源评估的模糊逻辑系统

为了评估SDN - VANETs分层云 - 雾 - 边缘架构中雾层的充足性，提出了两个模糊逻辑系统（FLS）。这两个系统部署在软件定义网络控制器（SDNC）中，依据不同的输入参数来判定雾层是否适合为需要额外资源以完成不同任务的车辆提供支持。

在评估雾层处理能力后，之前提出的FS - CFELS系统会从数据处理的角度选择合适的计算层。通过计算机模拟对这两个系统进行了评估，得出以下结论：
- 最佳雾层适用性（FLA）条件 ：对于FLS1，当车辆到服务器的通信延迟较低、服务器历史记录良好且当前服务器负载较低时，能实现最佳的FLA；对于FLS2，当迁移速度较快时可达到最佳效果。
- VSL值的影响 ：两个模型在车辆服务水平（VSL）值较低时表现最佳。
- 迁移速度（MS）的作用 ：在FLS2中，MS的增加会提高雾层成功处理应用程序的概率。
- 模型比较 ：尽管FLS2的复杂度高于FLS1，但它对雾层处理能力的评估更优。

液化天然气库存路由问题

在液化天然气的公路运输中，库存路由问题（IRP）旨在合理规划车辆路线，以