12、基于模糊逻辑的SDN - VANETs雾计算资源评估系统对比研究

基于模糊逻辑的SDN - VANETs雾计算资源评估系统对比研究

1. 引言

如今，人们因住所与工作地、学校等距离较远，且途中交通状况复杂，在车内花费大量时间。因此，为驾驶员和乘客提供便捷、高效且安全的驾驶体验至关重要，这也促使了车载自组织网络（VANETs）的诞生。

VANETs是智能交通系统（ITS）的重要组成部分，能为车辆提供道路安全、交通管理、出行便利和舒适等多种服务。随着车辆技术的发展，车辆配备了大量智能摄像头、传感器、无线通信模块以及存储和计算资源，产生了海量数据。同时，像自动驾驶这样的应用对存储容量和计算能力提出了更高要求，传统VANETs面临巨大挑战。

为解决这些问题，云 - 雾 - 边缘计算被集成到VANETs中，但该架构缺乏资源和连接管理机制。软件定义网络（SDN）的引入为解决这些问题提供了可能，它能以低成本管理复杂网络，实现资源的最优利用。

2. 云 - 雾 - 边缘SDN - VANETs架构

云、雾和边缘计算为VANETs提供了可扩展的存储、网络和计算资源，而SDN则增强了网络的灵活性、可编程性、可扩展性和全局认知能力。该架构包括云计算数据中心、配备SDNC的雾服务器、路侧单元（RSUs）、RSU控制器（RSUCs）、基站（BSs）和车辆，同时包含基础设施到基础设施（I2I）、车辆到基础设施（V2I）和车辆到车辆（V2V）的通信链路。

安全应用数据首先在车辆中进行实时处理，若需要更多存储和计算资源，车辆可请求相邻车辆的资源。若无法满足需求，则使用雾服务器。云服务器主要用于软件更新、控制策略存储以及对延迟不敏感的数据长期分析。SDN模块则用于简化网络管理，提高网络流量控制和资源协调能力。 </