14、“You Are What You Eat”: Food and Personal Identity

“You Are What You Eat”: Food and Personal Identity

1. 食品偏好的数据化

在当今时代，一切事物都在被不断地数据化，食品偏好也不例外。那么，什么是数据呢？数据可以被看作是世界上的一种“缺乏一致性”。从不同角度来看，数据有不同的表现形式：
- Data as diaphora de re ：在现实世界中观察到的差异。
- Data as diaphora de signo ：在信号感知中的差异，例如摩尔斯电码的点和线。
- Data as diaphora de dicto ：符号之间的差异，比如字母表中的两个字母。

数据化可以定义为对现实生活现象中差异的记录。在数据化的概念里，数据包含以下几种类型：
|数据类型|描述|
| ---- | ---- |
|初级数据|存储在给定载体中的数字数组|
|二级数据|数据的缺失，如通信中的沉默|
|元数据|与初级或二级数据相关的指示|
|操作数据|关于信息系统功能的数据|
|衍生数据|可以从其他数据生成的数据，后者作为模式和推理的来源|

当食品偏好被数据化时，会考虑以下元素：
- 个人与食物相关的行为 ：这是数据化的首要对象，记录方式可以是自我评估，也可以由其他主体记录。
- 饮食模式 ：这是一种衍生数据，通过聚合个人消费，可能识别出个人饮食中的规律。从这些模式中，可以通过将某些习惯与特定标签（如