27、凸多边形不透明集屏障算法研究

凸多边形不透明集屏障算法研究

1. 连通屏障

对于一个具有 $n$ 个顶点的凸多边形 $P$,存在一个定理:可以在 $O(n)$ 时间内计算出一个连通多边形屏障,其长度最多是最优屏障长度的 $\frac{\pi + 5}{\pi + 2} = 1.5834…$ 倍。

下面是具体的算法 A1:
- 首先,计算包围 $P$ 的最小宽度平行带。不妨假设该带由两条水平线 $\ell_1$ 和 $\ell_2$ 界定。
- 其次,计算包围 $P$ 的最小正交(即垂直)带,由两条垂直线 $\ell_3$ 和 $\ell_4$ 界定。设 $a, b, c, d, e, f$ 是 $\ell_3$ 和 $\ell_4$ 上的六个线段,其中 $b$ 和 $e$ 是 $P$ 边界上的两个(可能退化的)线段。
- 令 $P_1$ 是 $P$ 边界上 $b$ 和 $e$ 下顶点之间的多边形路径,$P_2$ 是 $P$ 边界上 $b$ 和 $e$ 上顶点之间的多边形路径。
- 考虑 $P$ 的两个屏障:$B_1$ 由多边形路径 $P_1$ 两端向上延伸直至到达 $\ell_2$ 组成;$B_2$ 由多边形路径 $P_2$ 两端向下延伸直至到达 $\ell_1$ 组成。算法返回两者中较短的一个。

设 $p$、$w$ 和 $r$ 分别是 $P$ 的周长、宽度和内半径。显然有 $|P_1| + |P_2| + |b| + |e| = p$。并且有以下等式:
$|B_1| = |a| + |b| + |P_1| + |e| + |f|$
$|B_2| = |c| + |b| + |P_2| + |e| + |d|$
将它们相加可得 $|B_1|

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机群控制的整体认知。
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