1、近似、随机化与组合优化算法研讨会成果解读

近似、随机化与组合优化算法研讨会成果解读

在计算机科学领域,近似算法、随机化算法以及组合优化算法一直是研究的热点。相关的国际研讨会汇聚了众多专家学者,共同探讨这些领域的前沿问题和最新成果。

研讨会概述

14 届国际近似算法组合优化问题研讨会(APPROX 2011)和 15 届国际随机化与计算研讨会(RANDOM 2011)于 2011 年 8 月 17 - 19 日在美国普林斯顿大学同期举行。

APPROX 聚焦于为计算困难问题开发高效近似解的算法和复杂性问题,此前已在多个城市举办过,如奥尔堡、伯克利、萨尔布吕肯等。RANDOM 则关注随机性在计算和组合问题中的应用,同样有着丰富的举办历史,包括博洛尼亚、巴塞罗那、日内瓦等。

这两个研讨会的关注主题广泛,涵盖了近似算法的设计与分析、近似难度、小空间算法、亚线性时间算法、流算法、嵌入和度量空间方法、数学规划方法、图和网络中的组合问题、博弈论、市场和经济应用、几何问题、包装、覆盖、调度、近似学习、在线算法的设计与分析、随机算法的设计与分析、随机复杂性理论、伪随机性和去随机化、随机组合结构、随机游走/马尔可夫链、扩展图和随机提取器、概率证明系统、随机投影和嵌入、纠错码、平均情况分析、属性测试、计算学习理论等。

本次研讨会的论文集收录了 APPROX 程序委员会从 66 篇投稿中选出的 29 篇论文,以及 RANDOM 程序委员会从 64 篇投稿中选出的 29 篇论文。

组织架构
  • 程序委员会
    • APPROX 2011 :由来自麻省理工学
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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