7、剖析机器学习中的成员推理风险

seed

于 2025-08-30 09:39:44 发布

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分类专栏：网络空间安全前沿探析文章标签：成员推理攻击机器学习隐私 ACT攻击模型

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                     剖析机器学习中的成员推理风险  
 1. 数据集与模型设置  
 1.1 数据集描述  
 
  
    数据集  
    数据类型  
    实例×属性  
    类别  
    训练集与测试集大小  
    影子数据集大小  
  
 
  
    MNIST  
    28×28 图像  
    70,000  
    10  
    20,000  
    10,000  
  
 
    FMNIST  
    28×28 图像  
    70,000  
    10  
    20,000  
    10,000  
  
 
    Adult  
    表格+混合  
    48,842×14  
    2  
    10,000  
    5,000  
  
 
    Purchase - 100  
    表格+二进制  
    197,324×600  
    100  
    20,000  
    10,000  
  


                

数据集	数据类型	实例×属性	类别	训练集与测试集大小	影子数据集大小
MNIST	28×28 图像	70,000	10	20,000	10,000
FMNIST	28×28 图像	70,000	10	20,000	10,000
Adult	表格+混合	48,842×14	2	10,000	5,000
Purchase - 100	表格+二进制	197,324×600	100	20,000	10,000

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