Small Progress Measures for Solving Parity Games
1. 引言
奇偶博弈(Parity Games)是一种两人零和的无限持续时间博弈,通常用于模型检测和逻辑验证中。这类博弈的目标是在给定的状态空间中找到一个策略,使得一方能够在无限步内保证赢得博弈。小进步测量方法(Small Progress Measures, SPM)是解决这类博弈的一种有效算法。SPM通过追踪游戏进展,帮助确定获胜策略,从而在理论计算机科学中有着重要的应用,特别是在验证系统属性和解决复杂的自动机问题方面。
2. 奇偶博弈的基本概念
奇偶博弈的形式化定义如下:
- 博弈图 :博弈图 ( G = (V, E, \Omega) ),其中 ( V ) 是状态集合,( E \subseteq V \times V ) 是转移关系,( \Omega: V \rightarrow \mathbb{N} ) 是优先级函数。
- 玩家 :博弈中有两个玩家,分别是玩家 0 和玩家 1。每个状态 ( v \in V ) 属于其中一个玩家。
- 目标 :玩家 0 的目标是使得在无限路径上,最小的奇数优先级出现无限次,而玩家 1 的目标相反。
2.1 状态和转移
博弈从初始状态开始,玩家轮流选择转移边,直到到达一个终止状态或无限循环。每个状态 ( v ) 有一个优先级 ( \Omega(v) ),优先级决定了胜利条件。
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