Computer_Elearning-优快云博客

原创 Record Linkage Privacy Preserving - One

Record Linkage Privacy Preserving - OneContentsRecord Linkage Privacy Preserving - OneContentsIntroductionHash FunctionIntroductionTraditional record link is usually thought to ...

2018-08-17 11:00:34 547

转载各种网络汇总CNN、RNN、GAN…

各种网络汇总CNN、RNN、GAN…在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络，也有一些完全不同的怪物。尽管所有这些架构都各不相

2017-10-19 16:26:25 18219

转载 Differential privacy

Differential privacyIn cryptography, differential privacy aims to provide means to maximize the accuracy of queries from statistical databases while minimizing the chances of identifying

2017-10-03 15:40:08 1873

转载 t-closeness

t-closenesst-closeness is a further refinement of l-diversity group based anonymization that is used to preserve privacy in data sets by reducing the granularity of a data representation. This red

2017-10-03 11:36:24 2308

转载分类和逻辑回归(Classification and logistic regression)

分类和逻辑回归(Classification and logistic regression)分类问题和线性回归问题问题很像，只是在分类问题中，我们预测的y值包含在一个小的离散数据集里。首先，认识一下二元分类(binary classification)，在二元分类中，y的取值只能是0和1.例如，我们要做一个垃圾邮件分类器，则为邮件的特征，而对于y，当它1则为垃圾邮件，取0表示邮件

2017-10-02 21:33:28 440

转载广义线性模型

广义线性模型(Generalized Linear Models)在线性回归问题中，我们假设，而在分类问题中，我们假设，它们都是广义线性模型的例子，而广义线性模型就是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。很多模型都是基于广义线性模型的，例如，传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归。指数分布族在了解广义线性模型之前，先了解一下指

2017-10-02 21:29:59 3881 1

转载生成学习算法(Generative Learning algorithms)

生成学习算法(Generative Learning algorithms)一：引言在前面我们谈论到的算法都是在给定x的情况下直接对p(y|x;Θ)进行建模。例如，逻辑回归利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;Θ)建模。现在考虑这样一个分类问题，我们想根据一些特征来区别动物是大象(y=1)还是狗(y=0)。给定了这样一个训练集，逻辑回归或感知机算法要做的

2017-10-02 21:22:28 460

转载 Mac Air 装 caffe （亲测，详细，实用）

Compiling Caffe under Mac OS X with Anaconda dependenciesSystemSetupDependenciesConfiguring the BuildCompilationCaffeLinking CaffeThe Python moduleLinking the

2017-10-02 21:09:58 663

原创【2011-2016】 NIPS汇总 - Advances in Neural Information Processing Systems

Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS 2011)The papers below appear in Advances in Neural Information Processing Systems 24 edited by J. Shawe-Taylor and R.S. Zemel and P.L.

2017-10-02 20:54:22 11836 1

转载机器学习的学习路线

继NLP之后，我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型，仅仅拿过来用的话，我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题，都需要寻根求源才能解决。所以我找了个书单自学，电子书为主，顺便分享出来。[plain] view plain copy ML书单│ 李航.统计学习

2017-10-02 20:48:08 770

Testing的博客