二维前缀和

本文介绍了一种高效的二维矩阵前缀和算法,通过预先计算矩阵的前缀和,可以快速求得任意矩形区域的元素总和,适用于图像处理、数据分析等场景中频繁进行子矩阵求和操作的问题。

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vector<vector<int>> matrixSum(vector<vector<int>>& mat)
{
	vector<vector<int> > preSum(mat.size()+1,vector<int>(mat[0].size()+1,0));

	for (int i = 1; i < preSum.size(); ++i)
	{
		for (int j = 1; j < preSum[i].size(); ++j)
		{
			preSum[i][j] = preSum[i][j - 1] + preSum[i - 1][j] - preSum[i - 1][j - 1] + mat[i-1][j-1];
		}
	}
	return preSum;
}

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