cogs1398 最长上升子序列动态规划初级

最新推荐文章于 2024-12-05 00:30:00 发布

一桓不想WA

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一种使用动态规划解决最长递增子序列问题的经典算法，并给出了详细的实现步骤与代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本宝宝写动态规划的第一道题=.=

写完就比较傻了...（大概的确是我比较水）

cogs原题：点击打开链接

基本动态规划思路：

搜索整个序列：对于每个数据pos，寻找前面的数据x，如果前面某个数据x小于当前数据pos，f【pos】取f【x】+1和f【pos】的最大值。

注意：1、别忘了初始化！！！！！（因为我曾经懵懂无知就没有写...）

2、ans的更新！！！

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int NUM(1010);
int a[NUM],f[NUM],n;

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		f[i]=1;							//注意①
	}
	int ans=1;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<i;j++)
			if(a[j]<a[i])
			{
				f[i]=max(f[j]+1,f[i]);
				ans=max(ans,f[i]);			//注意②
			}
	printf("%d",ans);
}

没错，这是个O(n^2)的算法，然后又学到了大牛的更快的算法~~