使用Golden Query API进行自然语言查询和数据丰富

最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:00 发布

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#easyui #前端 #javascript #python

技术背景介绍

Golden Query API提供了一套强大的自然语言接口，用于查询和丰富基于Golden Knowledge Graph的数据。通过这些API，开发者可以利用自然语言查询获取结构化数据，例如查询OpenAI的产品、基于生成式AI技术的公司以及投资的说唱歌手等信息。golden-query 是一个基于Golden Query API的工具，可以编程访问这些查询结果。

核心原理解析

Golden Query API通过自然语言处理技术，将用户的查询转换为结构化的数据查询，从而返回详细的数据结果。golden-query 封装了这些API调用，使得开发者可以更方便地在Python代码中使用这些功能。

代码实现演示

以下示例代码演示了如何使用Golden Query API进行自然语言查询。首先，我们需要安装langchain-community包，并配置API key。

%pip install -qU langchain-community

然后，设置API key和导入必要的库。

import os

# 设置API Key到环境变量
os.environ["GOLDEN_API_KEY"] = 'your-api-key'

from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper

# 使用稳定可靠的API服务
golden_query = GoldenQueryAPIWrapper()

接下来，我们可以使用golden_query.run方法执行查询，并将结果转换为JSON格式。

import json

# 查询纳米技术领域的公司
query_result = golden_query.run("companies in nanotech")
result_json = json.loads(query_result)

# 打印查询结果
print(result_json)

查询结果将包含相关公司的详细信息，如下示例所示：

{
  "results": [
    {
      "id": 4673886,
      "latestVersionId": 60276991,
      "properties": [
        {
          "predicateId": "name",
          "instances": [
            {
              "value": "Samsung",
              "citations": []
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": 7008,
      "latestVersionId": 61087416,
      "properties": [
        {
          "predicateId": "name",
          "instances": [
            {
              "value": "Intel",
              "citations": []
            }
          ]
        }
      ]
    },
    //... more results
  ],
  "next": "https://golden.com/api/v2/public/queries/59044/results/?cursor=eyJwb3NpdGlvbiI6IFsxNzYxNiwgIklCTS04M1lQM1oiXX0%3D&pageSize=10",
  "previous": null
}