洛谷 P1730 最小密度路径

Description

定义一条路径的密度为:路径上边的权值和除以边的数量.
给定一张 n n n m m m 边的有向图, q q q 次询问,每次询问给定 s , t s,t s,t,求 s → t s \to t st 的路径中密度最小的一条。

Analysis

n n n 最大只有 50 50 50,我们可以预处理。
d p i , j , l dp_{i,j,l} dpi,j,l 表示恰好经过 l l l 条边的情况下, i → j i \to j ij 的最短路。
状态转移方程显然为
d p i , j , l = min ⁡ k ∈ [ 1 , n ] , d ∈ [ 0 , l ] { d p i , k , d + d p k , j , l − d } dp_{i,j,l}=\min_{k \in [1,n],d\in[0,l]} \{dp_{i,k,d}+dp_{k,j,l-d} \} dpi,j,l=mink[1,n],d[0,l]{dpi,k,d+dpk,j,ld}

但实现这个转移需要五重循环,会 T 飞,如何减少时间呢?
可以发现, d p i , j , l dp_{i,j,l} dpi,j,l 的选择路径 v 1 → v 2 → ⋯ → v l v_1 \to v_2 \to \cdots \to v_l v1v2vl,只需要找到其中一个点进行决策即可,这里我们选择 v l v_l vl,可得:
d p i , j , l = min ⁡ k ∈ [ 1 , n ] { d p i , k , l − 1 + d p k , j , 1 } dp_{i,j,l}=\min_{k \in [1,n]} \{dp_{i,k,l-1}+dp_{k,j,1} \} dpi,j,l=mink[1,n]{dpi,k,l1+dpk,j,1}

边界条件显然为 d p i , j , 1 = w ( i , j ) {dp_{i,j,1}}=w(i,j) dpi,j,1=w(i,j)

处理每个查询时,将路径长度 l e n len len s → t s \to t st 枚举一遍,找出 d p s , t , l e n l e n \frac{dp_{s,t,len}}{len} lendps,t,len 的最小值即可。

Code

注:代码中的下标全部从 0 0 0 开始

// Problem: P1730 最小密度路径
// Contest: Luogu
// URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P1730
// Memory Limit: 125 MB
// Time Limit: 1000 ms
// 
// Powered by CP Editor (https://cpeditor.org)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

using i64 = long long;
using ui64 = unsigned long long;
using i128 = __int128;
using ui128 = unsigned __int128;
using f4 = float;
using f8 = double;
using f16 = long double;

const int INF = 1e9;

template<class T>
bool chmax(T &a, const T &b){
	if(a < b){ a = b; return true; }
	return false;
}

template<class T>
bool chmin(T &a, const T &b){
	if(a > b){ a = b; return true; }
	return false;
}


signed main() {
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0), cout.tie(0);
	
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	
	vector dp(n, vector(n, vector<int>(m, INF)));
	for (int i = 0, u, v, w; i < m; i++) {
	    cin >> u >> v >> w;
	    u--, v--;
	    chmin(dp[u][v][0], w);
	}
	
	for (int l = 1; l < m; l++)
	    for (int k = 0; k < n; k++)
	        for (int i = 0; i < n; i++)
	            for (int j = 0; j < n; j++)
	                chmin(dp[i][j][l], dp[i][k][l - 1] + dp[k][j][0]);
	
	int q;
	cin >> q;
	
	for (int i = 0, u, v; i < q; i++){
	    cin >> u >> v;
	    u--, v--;
	    
	    f8 ans = INF;
	    for(int l = 0; l < n; l++)
	        if(dp[u][v][l] < INF) chmin(ans, 1.0 * dp[u][v][l] / (l + 1));
	    if(ans == INF) printf("OMG!\n");
	    else printf("%.3lf\n", ans);
	}
	return 0;
}
### 关于 P1835 素数密度的解法 #### 使用线性筛法提高效率 针对素数密度这一类问题,采用线性筛法是一种高效的方法。这种方法能够在线性时间内完成对范围内所有素数的筛选工作[^1]。相比于暴力枚举每一个整数并检验其是否为素数的方式,线性筛法显著减少了不必要的重复运算。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e7 + 5; bool isPrime[MAXN]; int prime[MAXN], cnt; void linear_sieve(int n) { fill(isPrime, isPrime + n + 1, true); isPrime[0] = isPrime[1] = false; for (long long i = 2; i <= n; ++i) { if (isPrime[i]) prime[++cnt] = i; for (int j = 1; j <= cnt && i * prime[j] <= n; ++j) { isPrime[i * prime[j]] = false; if (!(i % prime[j])) break; } } } ``` 此代码片段展示了如何实现线性筛法来找出给定范围内的全部素数。通过预先处理好这些数据,在面对查询请求时可以直接给出答案而无需再次计算。 #### 利用合数性质降低复杂度 考虑到合数 \(x\) 的最小质因子必定小于等于 \(\sqrt{x}\)[^4],基于这一点可以在某些情况下进一步简化算法逻辑或者加速特定操作。当涉及到较大数值区间内的素数判定时,这种特性有助于快速排除非素数的可能性,从而加快整体执行速度。 #### 结合实际应用场景调整策略 对于不同规模的数据集以及具体的竞赛环境而言,选择合适的预处理方式至关重要。例如,在内存允许的情况下尽可能多地提前准备好常用的小素数列表;而在极端大范围询问场景下,则需权衡存储开销与实时计算之间的利弊关系。
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