sazass的博客

突然遇到类似这种问题，无法下载：可以试试输入命令行：conda clean -i

1 安装https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux下载并解压2.创建桌面图标sudo gedit /usr/share/applications/pycharm.desktop然后写上信息，地址自行修改！！！[Desktop Entry]Version=3.3Type=ApplicationName=PyC...

此方法还适用于其他老版本库。首先

之前遇到这个问题，排查后发现是h5py模块版本过高；卸载现有版本再安装一个低版本的h5py即可。卸载：pip uninstall h5py下载：pip install h5py==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如图，出现这样的问题是gcc版本不对，需要进行降级：解决方案：gcc g++降级测试cuda需要对gcc，g++版本进行降级(降至6.0以下)ubuntu18.04自带gcc g++ 7.30查询方式：gcc --versiong++ --version下载低版本gcc g++，并进行设置sudo apt install gcc-4.8 g++-4.8 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4

就是gpu版的tensorflow找不到cuda的一个dll文件，无法进行GPU加速第一种可能：cuda版本与tensorflow版本不匹配可以看出，cuda需要的cuda10.1的版本，所以cuda10.2的版本就用不了。可以尝试改一下dll文件名；最好还是下载一下cuda10.1版本；tensorflow与cuda匹配的信息：https://tensorflow.google.cn/install/source第二种可能：cuda版本匹配，tensorflow找不到dll文件那需要确认

1.下载opencv源码：官网下载：https://opencv.org/releases.html扩展包contrib库：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases2.解压opencv包在Ubuntu里解压下载好的包：2.1 压缩包格式是zip,使用unzip解压2.2 压缩包格式是tar.gz,使用tar -zxvf解压；出现报错：gzip: stdin: not in gzip formattar: Child returne

添加国内源-i https://pypi.doubanio.com/simple/例如：pip install pillow -i https://pypi.doubanio.com/simple/

主要在项目中pro文件下修改路径可能都会偏差，根据自己实际路径为准；也可以根据需求选择性的添加so库，不必全部添加；

0.使用管理员权限打开VMware（这样，真机复制的内容可粘贴到虚拟机的系统中）1.官网下载：https://www.nsnam.org/releases/这里选择的版本是： ns-allinone-3.26.然后解压 ns-allinone-3.26的压缩包到自定义的目录中。2.0 设置最合适的源服务器打开设置：打开Software & Updates：在Downl...

安装的方式采用从官网下载安装包，优点：速度极快，安装便捷；1.从官网下载Android Studio最新Linux版本https://developer.android.google.cn/studio/2.解压，并打开studio.sh正常情况，下载完以后.zip的压缩包文件，而运行bin文件夹下的studio.sh文件即可进入Android Studio为了方便起见，我们打开终端，...

1.安装anaconda一般都是直接下载安装包,在清华镜像或者直接到官网下载;

安装tensorflow-gpu可以参考官方文档的步骤1.先下载以下软件包：sudo apt updatesudo apt install python3-dev python3-pipsudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install2.创建虚拟环境（推荐）创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ...

安装CUDA-9.0注意：tensorflow对CUDA的版本有要求，见https://github.com/mind/wheels到官网下载cuda9.0下载文件： cuda_9.0.176_384.81_linux.run cuda_9.0.176.1_linux.run cuda_9.0.176.2_linux.run cuda_9.0.176.3_l...

跟着一些网上教程一步一步走，还是一直都有问题，不停重复尝试了好几天，记录下自己的安装步骤，仅供大家参考；#总结一下：路子很多，失败很正常，一个方法不行再试其他的；安装成功后一定要测试，测试成功再安装下一个（之前安装CUDA安装显示成功了，测试的时候失败了，当时抱着侥幸心理就忽略过去了，然后后面的安装完测试都会出问题；步步为营，更可以缩小查错范围）#一 安装DVIDIA驱动...

1. 安装COCOAPI1.首先git clone下载：使用国内镜像会更快些：git clone https://github.com.cnpmjs.org/cocodataset/cocoapi.git 2.然后cd cocoapi/PythonAPI/3.安装：python3 setup.py build_ext --inplacepython3 setup.py build_ext install4.验证：进入python命令行输入：import pycocotools不报

临时：pip结尾加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple永久更换：https://blog.youkuaiyun.com/sazass/article/details/107541118

sudo apt-get install -y docker.io

查询官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

pip离线下载地址直接搜索所需要的包名即可。

wheel资源包下载