sazass的博客

第一次参加竞赛，评测新冠疫情未来预测。给该地区历史几个月的新冠新增数据，然后预测未来一周的新冠。官方给的历史数据如下：后面采用的是LSTM进行预测，PyTorch实现：class LSTMpred(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_dim): super(LSTMpred, self).__init__() self.input_dim = input_size self.hi

第一次参加竞赛，评测新冠疫情未来预测。给该地区历史几个月的新冠新增数据，然后预测未来一周的新冠。官方给的历史数据如下：本次采用的是BiLSTM算法，采用Keras实现的BiLSTM 代码：import numpy as npimport kerasfrom keras.layers import *import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据集 （注：载入数据的函数自行写，这边提供函数实现没有意义）# 返回list类型，病例的新增数量按日期排列org_

第一次参加竞赛，评测新冠疫情未来预测。给该地区历史几个月的新冠新增数据，然后预测未来一周的新冠。官方给的历史数据如下：本次采用的是BiLSTM算法，采用Keras实现的堆叠LSTM 代码：...

第一次参加竞赛，评测新冠疫情未来预测。给该地区历史几个月的新冠新增数据，然后预测未来一周的新冠。官方给的历史数据如下：本次采用的是卷积LSTM算法，采用Keras实现的卷积LSTM 代码：import numpy as npimport kerasfrom keras.layers import *import matplotlib.pyplot as plt''' 载入数据集 '''# 载入数据集 （注：载入数据的函数自行写，这边提供函数实现没有意义）# 返回list类型，病例

1.导师推荐我的，里面的赛事挺多，规格挺高的，多是研究生导师带团队参加：MARS数据科学平台https://www.marsbigdata.com/

基本框架来自于大佬:https://zhuanlan.zhihu.com/p/264801614具体原理直接跳转原帖时隔太久，对当时的源码已经非常陌生了，不多解释了，当时的简单思路就是利用多种长短时序做个融合。以后的项目要及时写下来。。。不要拖代码：import pandas as pdimport numpy as npimport kerasfrom keras.layers import *from sklearn.preprocessing import StandardScale