10、时间序列分析中的高级SSA方法：滤波调整O - SSA、形状1D - SSA与自动分组

时间序列分析中的高级SSA方法：滤波调整O - SSA、形状1D - SSA与自动分组

1. 滤波调整O - SSA（Filter - Adjusted O - SSA）

1.1 函数描述

滤波调整O - SSA是一种嵌套方法，与迭代O - SSA类似，在使用前必须先调用 ssa 函数以获得 ssa 对象 s 。对于滤波调整O - SSA本身，使用 fossa 函数。由于 fossa 的结果也是一个 ssa 对象，包含完整的分解，因此 fossa 和 iossa 函数可以应用于另一次 fossa 应用的结果。

以下是典型函数调用中 fossa 的主要参数：

fos <- fossa(s, nested.groups = list(2:3, 6:7),
             filter = c(-1,1), gamma = 1, normalize = TRUE)

参数说明：
| 参数 | 说明 |
| ---- | ---- |
| s | 一个 ssa 对象，包含完整的一维SSA（基本SSA、Toeplitz SSA、带投影的基本SSA、形状SSA）分解。 |