新闻文章文本摘要与 5.3GHz 频率 ISM 频段可穿戴天线设计
1. 新闻文章文本摘要算法
在新闻文章文本摘要系统中,采用了三种不同的算法,分别是加权算法、TextRank 算法和模糊算法。
1.1 加权算法
加权算法是一种无监督算法,它有助于找出文本中的重要单词,进而确定重要句子。具体步骤如下:
1. 进行句子分词。
2. 分离新闻文章的标题。
3. 将文本转换为小写。
4. 对句子进行单词分词,并去除停用词。
5. 计算文本中每个不同单词的出现频率。
6. 找出频率列表中的最高频率。
7. 计算每个单词的得分,即该单词的频率除以最高频率。
8. 计算每个句子的总得分,即该句子中每个单词得分的总和。
9. 提取得分最高的句子组成摘要,假设摘要占总文本的 25%。
1.2 TextRank 算法
TextRank 算法是一种基于图的文本处理排名模型,它可以帮助找出文本中的关键词和相关句子,是一种无监督提取算法。步骤如下:
1. 分割句子。
2. 进行句子分词。
3. 对分词后的句子进行预处理,包括将所有句子转换为小写、去除数值数据、去除停用词和进行句子向量化。
4. 计算句子之间的相似度。
5. 将相似度矩阵转换为图,并对句子进行排名。
6. 选择排名靠前的句子组成新闻文章的摘要。
1.3 模糊算法
模糊逻辑是一种类似于人类推理的方法,它模拟了人类决策过程中涉及的所有介于“是”和“否”之间的中间可能性。具体步骤如下:
1. 将文
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