21、嵌套循环的软件流水优化

嵌套循环的软件流水优化

1. 引言

软件流水优化方法的核心思想不仅适用于支持旋转寄存器等特性的架构,对于不支持这些特性的架构,也能在一定程度上实现连续外层循环迭代执行的重叠,不过会增加一些代码量。

2. ItaniumTM 架构下的软件流水

ItaniumTM 架构具备诸多有助于编译器提升和利用指令级并行性(ILP)的特性,具体如下:
- 显式并行(EPIC)指令集
- 大型寄存器文件
- 寄存器重命名
- 谓词执行
- 推测执行
- 对软件流水的特殊支持

其中,对软件流水循环的特殊支持包括寄存器旋转、循环分支和循环控制寄存器。寄存器旋转通过将寄存器编号与寄存器重命名基值(RRB)相加并对旋转寄存器文件大小取模的方式实现寄存器重命名,避免了为软件重命名寄存器而展开循环的需求。

以下是一个寄存器旋转的示例代码:

L1:
ld4
r32 = [r4],4
// post increment r4 by 4
add
r34 = r34,r9
st4
[r5] = r35,4
// post increment r5 by 4
swp_branch L1 ;;
// software pipeline branch

在这个示例中,假设软件流水线的每个阶段为一个周期(II = 1),加载延迟为 2 个周期,加法延迟为 1 个周期。加载操作写入 r32 的值在两个内核迭代(即两次旋转)后,作为 r34 被加法操作读取。在此期间,又执行了两次加载操作,但由于寄存器旋转

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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