以洗衣机为例介绍“自顶向下，逐步求精”

最新推荐文章于 2017-12-01 23:23:24 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/saltlemon/article/details/78690744
本文介绍了程序设计中的重要思想——自顶向下逐步求精，通过洗衣机工作的例子展示了如何将复杂的问题分解为简单的小问题，并逐步细化求解的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

自顶向下：

将复杂的大问题分解为相对简单的小问题，找出每个问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。其核心本质是"分解"。

逐步求精：

将现实问题经过几次抽象（细化）处理，最后到求解域中只是一些简单的算法描述和算法实现问题。即将系统功能按层次进行分解，每一层不断将功能细化，到最后一层都是功能单一、简单易实现的模块。求解过程可以划分为若干个阶段，在不同阶段采用不同的工具来描述问题。在每个阶段有不同的规则和标准，产生出不同阶段的文档资料。

自顶向下, 逐步求精不得不说是程序设计中一种十分重要的思想。

以洗衣机为例：



洗衣机的工作过程可以分为

  • READ 用户选择模式
  • REPEAT 
    • 注水
  • UNTILL 水位=注水要求
  • REPEAT 
    • 浸泡
  • UNTILL 时间 = 时间要求
  • WHILE(电机启动时间>0)
  • REPEAT 
    • 电机左转3次
    • 电机右转3次
    • 时间-1单位
  • ENDWHILE
  • WHILE(水位！=0)
  • 排水
  • ENDWHILE
  • FOR（脱水时间>0） 
    • 电机转动
  • ENDFOR
  • 关闭电源
把一件洗衣服的大问题，传化成注水，排水，电机转动等小问题，这就是自顶向下, 逐步求精的思想。

随便乱扯：以洗衣机为例浅谈自顶向下设计
SYSU_101的博客
12-01 477
二话不说先砸维基上的定义： A top-down approach (also known as stepwise design) is essentially the breaking down of a system to gain insight into the sub-systems that make it up. In a top-down approach an overview
自顶向下，逐步求精：从洗衣机工作程序看面向过程程序设计方法
xbnPie的博客
11-28 1322
作为软件工程专业入门新生，在进行程序设计实践过程中，很多同学可能会被偶尔的“大项目”吓倒而步履维艰，“大项目”们题目要求很长，程序结构逻辑看起来很复杂，感觉分支很多……难以下手。在这篇博客中，我们便将分享解决这一问题的一种“指导思想”- 自顶向下，逐步求精。并通过问题求解举例和对生活中常用电器 - 洗衣机中的机器运行程序进行观察和了解，加深理解。
推塔——自顶向下 逐步求精（洗衣机打野辅助输出）
Vincent_new_You的博客
12-01 603
什么是“自顶向下，逐步求精”呢？简单说这就是一个程序设计的方法。 所谓“自顶向下”就是将复杂的问题或是大的问题划分为小问题，先找出问题的关键所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。而“逐步求精”则是将现实世界的问题经抽象转化为逻辑空间或求解空间的问题。复杂问题经抽象化处理变为相对比较简单的问题。经若干步抽象的精化处理，最后到求解域中只是比较简单的编程问题。
自顶向下，逐步求精
Forever_six的博客
11-29 406
“自顶而下，逐步求精”（top-down design） 当我们面对一个复杂的问题的时候，我们会觉得手足无措，不知道该从何做起，这时，我们不妨使用“自顶而下，逐步求精”的方法来实现这个复杂的问题。那什么是“自顶而下，逐步求精”呢？ 下面是百度百科给出的解释 ：将复杂的大问题分解为相对简单的小问题，找出每个问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。其核心本质是”分解”。To
自顶向下、逐步求精
Cynosure^
12-01 524
自顶向下、逐步求精自顶向下、逐步求精是计算机编程里面常用的思路 自顶向下将大问题分解为各个小问题，再逐步求解逐步求精对于每个问题逐次细化，不断完善例子就如对一个洗衣机程序 先将他的洗衣这个大问题分为多个小问题： 选择 洗衣模式 输入 水位、时间 注水至预设水位 浸泡预设时间 漂洗预设时间 每个周期 电机转动左三秒、右三秒 排水至水位为0 脱水 电机快速转动
“自顶向下，逐步求精”的方法
wenhlin的博客
11-27 8466
1.什么叫做“自顶向下，逐步求精”？ 目前软件开发方法使用最广泛的，当属结构化的方法和面向对象的方法。而其中，结构化程序设计支持“自顶向下, 逐步求精”的程序设计方法。 “自顶向下”的具体内涵是将复杂、大的问题划分为小问题，找出问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。而“逐步求精”的具体内涵是是将现实世界的问题经抽象转化为逻辑空间或求解空间的问题。复杂问题经抽象化处理变为
模块化程序设计之自顶向下、逐步求精
hkiller1999的博客
12-01 6686
模块化程序设计之自顶向下、逐步求精
简述“自顶向下，逐步求精”——面向过程程序设计方法
wzp1421166369的博客
11-28 3571
引入 所谓“自顶向下，逐步求精”的程序设计方法，网络上有着如下的说法，一者是百度百科所述，另一者则为维基百科的说法。 自顶向下设计 ：一种逐步求精的设计程序的过程和方法。对要完成的任务进行分解，先对最高层次中的问题进行定义、设计、编程和测试，而将其中未解决的问题作为一个子任务放到下一层次中去解决。这样逐层、逐个地进行定义、设计、编程和测试，直到所有层次上的问题均由实用程序来解决，就能设计出具有层
以洗衣程序为例讲解自顶向下，逐步求精的结构化程序设计方法
xiekch的博客
11-28 1354
自顶向下，逐步求精是一种很典型的算法设计基本思想——分治在结构化程序设计方法上的应用。
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这篇文章就来介绍一下如何在本地虚拟一个服务器来创建个人网站。这里要用到的一个软件是WampServer，它可以在本地虚拟服务器环境，创建后的网站可以随意折腾，甚至软件本身也提供有绿色版本（Wampee），解压后即可运行。 在这里以安装WordPress为例介绍如何使用WampServer， WordPress是现今全球最流行的博客平台，没有之一。它拥有丰富的主题和插件资源，多样地利用这些资源
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自顶向下 逐步求精
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过程：自顶向下：将复杂问题逐层分解为若干个更简单的子问题。复杂问题——>较简单的子问题——>更简单的子问题——>。。。。（继续拆分）逐步求精：将现实中的问题逐步求精变化为能够以一定算法或者组合解决的问题。现实问题——>。。。。——>能以算法或组合解决的问题详细说来，“自顶向下，逐步求精”就是从问题的整体（最顶层）出发，将问题分解成独立而互不交叉的若干子问题，每个子问题解决问题的一部分或一种情况。然后
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“自顶向下，逐步求精“的方法简介
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“自顶向下，逐步求精”的方法思路代表了生活中大多数事情的处理方法，它的奥妙之处在于将繁杂棘手的事务进行分解，逐部列条，化为最简易单调的子任务然后进行求解。   如图即是一个很典型的逐步分解的问题模型：   对于一件既定的事务，先进行总体性的了解即定出整个处理的整体纲要，避免在处理时过于重视细节而忽略总体的效果影响；之后及时对总纲的各部分进行细化，
简单了解"自顶向下，逐步求精"的方法
WeiXiaoAssassin的博客
11-30 2139
自顶向下 一种程序开发技术，其中问题被分解成更容易处理的子问题，这些子问题的解决方案组合起来构成整体问题的解决方案。自顶向下设计最初把问题分解成一套子问题，然后把子问题分解成子问题。这一过程将一直持续到每个子问题足够基础，不再需要进一步分解为止。我们创造了一种分层结构来表示问题和子问题（称为模块）之间的关系，这种结构也称为树形结构。在树形结构中，每一层的模块都可以调用下层模块的服务。这些模块是算
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自顶向下,逐步求精的模块化程序设计
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### 回答问题 自顶向下、逐步求精的模块化程序设计是一种结构化编程方法，广泛应用于C++程序开发中。这种方法的核心思想是从整体到局部、从抽象到具体地解决问题。以下是详细的解释和实现步骤： --- #### 1. **自顶向下的设计思想** - 自顶向下是指从高层次的抽象开始，逐步细化到具体的实现细节。 - 在程序设计中，首先定义程序的整体目标和功能，然后将其分解为多个子任务或模块，每个模块负责完成一部分功能。 #### 2. **逐步求精的过程** - 逐步求精是将复杂问题分解为更小、更简单的子问题的过程。 - 每一步都专注于解决当前层次的问题，同时忽略下层细节，直到达到可以直接实现的具体步骤。 #### 3. **模块化的意义** - 模块化是指将程序划分为多个独立的模块，每个模块完成特定的功能。 - 这种方法有助于提高代码的可读性、可维护性和复用性。 --- ### 示例代码 以下是一个使用自顶向下、逐步求精方法设计的简单C++程序示例，该程序计算并输出一个整数数组的最大值。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 函数声明 int findMax(const vector<int>& nums); void printResult(int maxVal); // 主函数 int main() { // 定义输入数组 vector<int> numbers = {3, 5, 7, 2, 8, -1, 4, 10, 12}; // 调用函数找到最大值 int maxValue = findMax(numbers); // 输出结果 printResult(maxValue); return 0; } // 找到数组中的最大值 int findMax(const vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return INT32_MIN; // 如果数组为空，返回最小整数值 int maxVal = nums[0]; for (int num : nums) { if (num > maxVal) { maxVal = num; } } return maxVal; } // 输出最大值 void printResult(int maxVal) { cout << "The maximum value is: " << maxVal << endl; } ``` --- ### 解释 1. **自顶向下的设计过程**： - 首先定义程序的整体目标：计算并输出一个整数数组的最大值。 - 将问题分解为两个子任务： 1. 找到数组中的最大值（由 `findMax` 函数完成）。 2. 输出最大值（由 `printResult` 函数完成）。 2. **逐步求精的过程**： - 在主函数中，我们定义了一个数组，并调用 `findMax` 函数来找到最大值。 - `findMax` 函数通过遍历数组，逐步比较每个元素，找到最大值。 - 最后，`printResult` 函数负责格式化输出结果。 3. **模块化的优点**： - 程序被划分为三个独立的部分：主函数、`findMax` 和 `printResult`。 - 每个部分的功能明确且独立，便于测试和维护。 --- ### 相关问题
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