HDU 4818 RP problem 高斯消元

本文探讨了一种有向图中节点权重分配的问题,旨在找到使图稳定的分配方案,并通过添加特定边来最大化指定节点的权重。通过高斯消元法求解线性方程组,实现复杂度优化。最后,通过实例分析了如何通过增加一条边来优化特定节点的权重。

题意:一个有向图 图中所有结点的权值和为1 每个结点都会把自己的权值均分给自己相邻的结点 如果经过一轮分配后 各个结点的权值不变 则称这个图是稳定的 给你一个这样的图 问你如何分配各个点的权值 使得这个图是稳定的 输出分配方案的种类数 如果方案唯一 又问你是否可以添加一条从n-1到其它某个点的有向边 使得n-1这个点的权值最大化 并输出所连接的那个点

思路:不难想到这道题是高斯消元 公式也比较好列 a[i][i]=-1 n个方程n个未知数 其中有一个方程式没用的 因为这n个方程是解不出答案的 还有一个方程就是所有点的权值和为一 这样列出方程后如果无解 就说明有无穷多个解 否则只有一解 如果暴力枚举添加的边然后跑n次高斯消元 复杂度为O(n^4) 会超时 加一步优化即可解决 观察发现所做的n次高斯消元的前n-1列都是相同的 也就是说做了很多无用功 而高斯消元只做min(row, col)次消元 row是方程个数 col是未知数个数 每次只消一列 也即是说最终只会消除前row-1列 因此后面的每一列并不会彼此影响 故只需将这n个方程组的最后一列加到一个方程组里 在一个矩阵中即可跑出所有n次的结果即可

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
using namespace std;

const int maxn = 200 +10;
const double eps = 1e-8;

int n, m;
int g[maxn][maxn], in[maxn];
int save[maxn];
double a[maxn][maxn];
double x[maxn];
vector<int> re_G[maxn];

int equ, var;

int Gauss()
{
          int i,j,k,col,max_r;
          for(k=0,col=0; k<equ&&col<var; k++,col++)
          {
                    max_r = k;
                    for(i=k+1; i<equ; i++)
                              if(fabs(a[i][col])>fabs(a[max_r][col]))
                                        max_r = i;
                    if(fabs(a[max_r][col])<eps)return 0;
                    if(k != max_r)
                    {
                              for(j=col; j<var; j++)
                                        swap(a[k][j],a[max_r][j]);
                              swap(x[k],x[max_r]);
                    }
                    x[k]/=a[k][col];
                    for(j=col+1; j<var; j++)a[k][j]/=a[k][col];
                    a[k][col] = 1;
                    for(i=0; i<equ; i++)
                              if(i!=k)
                              {
                                        x[i] -= x[k]*a[i][k];
                                        for(j=col+1; j<var; j++)a[i][j]-=a[k][j]*a[i][col];
                                        a[i][col]=0;
                              }
          }
          return 1;
}

void solve(){
         scanf("%d%d",&n, &m);
         memset(in, 0, sizeof(in));
         memset(g, 0, sizeof(g));
         memset(a, 0, sizeof(a));
         memset(x, 0, sizeof(x));
         for(int i = 0; i < n; i++) re_G[i].clear();
         for(int i = 0; i < m; i++){
                    int u, v;
                    scanf("%d%d", &u, &v);
                    if(u != v) g[u][v] = 1;
         }
         for(int i = 0; i < n; i++)
         for(int j = 0; j < n; j++){
                    if(i != j && g[i][j]){
                              in[i]++;
                              re_G[j].push_back(i);
                    }
         }
         for(int i = 0; i < n; i++){
         for(int j = 0; j < (int)re_G[i].size(); j++){
                    int v = re_G[i][j];
                    if(v != i) a[i][v] = 1.0 / in[v];
         }
          a[i][i] = -1;
         }
         for(int i = 0; i < n; i++) a[n-1][i] = 1; x[n-1] = 1;
         var = equ = n;
         for(int i = 0; i < n-1; i++){
                    if(g[n-1][i] == 0){ //枚举每一个与n-1不相连的边
                              for(int j = 0; j < n-1; j++){
                                        if(g[n-1][j]){
                                                  a[j][var] = 1.0 / (in[n-1] + 1);
                                        }
                              }
                              a[i][var] = 1.0 / (in[n-1] + 1);
                              a[n-1][var] = 1;
                              save[var] = i;
                              var++;
                    }
         }
         if(!Gauss()) printf("INF\n");
         else{
                    int ans = -1;
                    double cnt_max = x[n-1];
                    for(int i = n; i < var; i++){
                              if(x[n-1] / a[n-1][i] > cnt_max){//这个地方除以a[n-1][i]的原因是消除第i个未知数前面的系数
                                        ans = save[i];
                                        cnt_max = x[n-1] / a[n-1][i];
                              }
                    }
                    printf("1 %d\n", ans);
         }
}

int main()
{
          int T;
          scanf("%d", &T);
          while(T--) solve();
          return 0;
}
/*
1
4 4
0 3
2 3
0 1
1 2
*/


Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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