【力扣hot100题】(051)腐烂的橘子

我讨厌图论。

这道题写了特别久,不过好歹也是写出来了……

方法是先将橘子全部遍历一遍,做两件事:①找出所有连通的橘子②找出所有腐烂的橘子,设置一个vector<queue<int>>,每个vector元素代表一片连通的橘子,其中的queue代表这片连通橘子中腐烂的橘子,这样当即就可以判断有没有橘子永远不会腐烂。

这里的int要表示行和列,我用了上一题并查集给我的思路,就是用row*列数+colume只用int就可以记录当前行列。

然后再遍历我们设置的vector<queue<int>>,每次取出队列头元素,遍历四个方向,将四个方向可以被腐烂的橘子全部加入队列,如果没有可以遍历的橘子了就比较最终时间和结果result,然后遍历下一片连通橘子。

代码挺长的:

class Solution {
public:
    int result=0;
    vector<queue<int>> rot;
    vector<vector<bool>> pass;
    vector<vector<int>> grid;
    void dfs(int i,int j){
        if(i>=0&&j>=0&&i<grid.size()&&j<grid[0].size()&&grid[i][j]!=0&&pass[i][j]==0) pass[i][j]=1;
        else return;
        if(grid[i][j]==2) rot[rot.size()-1].push(i*grid[0].size()+j);
        dfs(i+1,j);
        dfs(i-1,j);
        dfs(i,j+1);
        dfs(i,j-1);
    }
    bool spread(int i,int j,int row){
        if(i>=0&&j>=0&&i<grid.size()&&j<grid[0].size()&&grid[i][j]==1){
            grid[i][j]=2;
            rot[row].push(i*grid[0].size()+j);
            return 1;
        }
        else return 0;
    }
    int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {
        this->grid=grid;
        this->pass=vector<vector<bool>> (grid.size(),vector<bool> (grid[0].size(),0));
        for(int i=0;i<grid.size();i++){
            for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                if(grid[i][j]!=0&&pass[i][j]==0){
                    rot.push_back(queue<int> {});
                    dfs(i,j);
                    if(rot[rot.size()-1].empty()) return -1;
                }
            }
        }
        int result=0;
        for(int i=0;i<rot.size();i++){
            int r=0;
            int size=rot[i].size();
            bool b=0;
            while(!rot[i].empty()){
                int row=rot[i].front()/grid[0].size();
                int line=rot[i].front()%grid[0].size();
                rot[i].pop();
                size--;
                b|=spread(row+1,line,i);
                b|=spread(row-1,line,i);
                b|=spread(row,line+1,i);
                b|=spread(row,line-1,i);
                if(size==0){
                    size=rot[i].size();
                    if(b==0) break;
                    else b=0;
                    r++;
                }
            }
            result=max(result,r);
        }
        return result;
    }
};

### 力扣LeetCode)热门100的Python解法 #### 两数之和 (Two Sum) 对于经典的`two sum`问,一种暴力求解方法如下所示: ```python class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): for i in range(0, len(nums)-1): for j in range(i+1, len(nums)): if (target == nums[i] + nums[j]): return [i, j] return [] ``` 这种方法的时间复杂度为O(),适用于较小规模的数据集[^1]。 #### 组合总和 (Combination Sum) 针对组合总和的问,可以采用回溯算法来解决。下面是一个简单的实现例子: ```python def combinationSum(candidates, target): result = [] def backtrack(start, path, remain_target): if remain_target == 0: result.append(path[:]) return elif remain_target < 0: return for i in range(start, len(candidates)): path.append(candidates[i]) backtrack(i, path, remain_target - candidates[i]) path.pop() backtrack(0,[],target) return result ``` 这段代码通过递归的方式探索所有可能的解决方案,并记录下符合条件的结果集合[^2]。 #### 最长连续序列 (Longest Consecutive Sequence) 为了找到数组中最长的连续元素序列,可以通过哈希表优化查找过程: ```python from typing import List class Solution: def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int: longest_streak = 0 nums_set = set(nums) for num in nums_set: if num-1 not in nums_set: current_num = num current_streak = 1 while current_num + 1 in nums_set: current_num += 1 current_streak += 1 longest_streak = max(longest_streak, current_streak) return longest_streak ``` 此方案利用了集合快速查询的特点,使得时间复杂度降低至接近线性级别[^3]。 #### 字符串中的字母异位词 (Find All Anagrams in a String) 寻找给定模式的所有变位词位置时,滑动窗口技术非常有效率: ```python import collections def findAnagrams(s,p): need, window = {}, {} for c in p: need[c] = need.get(c, 0)+1 left,right = 0,0 valid = 0 res = [] while right<len(s): c = s[right] right+=1 if c in need: window[c]=window.get(c,0)+1 if window[c]==need[c]: valid+=1 while right-left>=len(p): if valid==len(need): res.append(left) d=s[left] left+=1 if d in need: if window[d]==need[d]: valid-=1 window[d]-=1 return res ``` 上述函数实现了固定长度窗口内的字符频率匹配逻辑,从而高效定位目标子串的位置. #### 两数相加 (Add Two Numbers) 当处理链表形式的大整数加法运算时,可以从低位向高位逐位计算并考虑进位情况: ```python # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: dummy_head = ListNode() curr_node = dummy_head carry_over = 0 while l1 is not None or l2 is not None or carry_over != 0: digit_1 = l1.val if l1 else 0 digit_2 = l2.val if l2 else 0 total_digits = digit_1 + digit_2 + carry_over carry_over = total_digits // 10 new_digit = total_digits % 10 curr_node.next = ListNode(new_digit) curr_node = curr_node.next l1 = l1.next if l1 else None l2 = l2.next if l2 else None return dummy_head.next ``` 该段程序模拟手工算术的过程,特别适合于大数值之间的精确计算操作[^4].
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