如何智能化改造工单系统分发

本文探讨了如何对传统工单系统进行智能化改造,通过系统自动化和系统智能化提高效率。介绍了利用自动化测试工具实现系统自动化,以及通过统计词频和计算文本相似性来实现系统智能化的工单分发。提出了使用全文搜索引擎优化性能,并强调了在实际应用中考虑员工词云和向量空间模型的重要性。

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前言

现有一个传统的工单系统,该系统并非自建。工单系统每天会产生大量工单,需要较多人力专门做派发的相关工作,以将工单派发给对应处理人员。为提升工作效率节约人力成本,同时也解放员工重复劳动,考虑对其进行智能改造。

两方面

由于并非自建系统,所以要做智能化改造就涉及两个方面:系统自动化和系统智能化。

系统自动化

系统自动化,自动化能解放双手,作为智能化的辅助手段。因为原工单系统上人机交互是通过浏览器的,所以系统的自动化其实主要就是实现自动操作,模拟人工操作各项功能。

有两个方案:浏览器插件和自动化测试工具。考虑到浏览器插件方式到后面智能化与模型调用时比较麻烦,可优先考虑使用自动化测试工具。比如selenium。

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系统智能化

系统智能化,能赋予决策能力,相当于大脑,决策完后再由系统自动化实施操作。就单单工单系统智能分发功能来说,主要就是根据工单历史派发记录,多维度特征统计,学习一个模型能决策工单派发给某个员工比较合理。

需要做的是收集历史工单数据以及关联的派发给哪位员工(包括员工的属性),样本数据量要有保证,而且抽样时工单时间能包含一年的数据,这样能更好保证样本分布与真实数据分布一直。

同时为了更好建模

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