2、工业 5.0 中的人工智能物联网

工业 5.0 中的人工智能物联网

1. 引言

如今，无线通信、物联网设备、智能传感器、工业物联网、移动边缘计算和通信协议等成为了行业和学术界的热门话题。物联网通过将短程可移动收发器植入各种设备和日常物品中，实现了人与物、物与物之间的新型通信方式，为信息和通信增添了新维度。

物联网设备通过 RFID、Wi-Fi、GSM、蓝牙等创新通信设备相互连接，有助于提高人们的生活水平。预计到 2025 年，嵌入式设备、传感器、游戏机、笔记本电脑和智能设备等物联网设备的数量将超过 600 亿。物联网技术的发展与当今社会相似，人们和设备通过无线传感器技术融入信息系统，其主要目的是信息共享，使智能环境能够识别物体并检索信息。嵌入式设备在物联网中起着重要作用，它们主要与智能传感器连接以收集信息。

物联网的定义有多种，早期由凯文·阿什顿提出，他认为物联网是通过智能传感器将现实世界中的物质事物连接到互联网的系统。IEEE 定义物联网是通过互联网连接设备的框架，实现物理和虚拟世界以 M2M 通信形式的交互；互联网架构委员会（IAB）则定义物联网是智能对象的网络，许多设备在互联网协议下进行合理通信，且不由人类直接操作，而是作为建筑物、车辆或环境的组成部分存在。

大多数物联网系统变得越来越动态、复杂和多样化，组织这样的物联网系统具有挑战性。物联网系统导向的服务需要提高效率和可变性以吸引更多用户。近年来，人工智能（AI）在许多领域取得了巨大成功，机器学习（ML）作为 AI 的一部分应用于物联网，为其提供更好的服务。AI 和 ML 被认为是物联网实现智能网络管理和运营的关键部分，许多研究通过将 AI 和 ML 应用于模式识别、自然语言处理、目标检测和网络共享等方面取得了良好效果，物联网领域也能从