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原创 【更新中】深度学习——梳理，准备面试
最近在准备找工作面试，本文在此梳理了【深度学习】中涉及的面试要用的知识点，主要从目前项目出发，再延伸到别的知识点。1. 关于模型深度：On the Number of Linear Regions of Deep Neural NetworksOn the Expressive Power of Deep Architectures ...
2018-09-10 16:57:10
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原创 python积累
目录1. PIL的draw.rectangle2. 二维数组的创立3. 一些写法4. 在线笔试多行输入5. 字典根据key和value进行排序6. 正则表达式1. PIL的draw.rectangle可以指定画线的粗细from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef draw_rectan...
2018-08-21 11:46:07
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原创 leetcode 记录
按照tag来写：目录一、tag == '二分查找'29. 两数相除33.搜索旋转排序数组二、tag == '树'树的常用代码94. 二叉树中序遍历三、tag == ‘深度优先搜索’529.扫雷游戏841.钥匙和房间547.朋友圈四、tag == '广度优先搜索'199.二叉树的右视图五、一些以前写的38 count-and-say...
2018-08-11 23:10:19
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原创 日常Q&A
日常Q&A总结列表：Ind 问题 涉及原理 回答 1 目标检测算法中怎么评判confidence？mAP中能体现吗？ mAP的计算 2 之前那个 C=x*A+y*B 的问题，BN层为什么可以保证A的所有weight都相同？ BN原理 ...
2018-08-01 10:47:21
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原创 【更新中】目标检测——梳理，准备面试
最近在准备找工作面试，本文在此梳理了目标检测中涉及的面试要用的知识点，包含了一下几方面： My paper reading 过程总结：实际步骤 所花时间 评价 改进 先看了abstract, 1 introduction 以及 4 related works这三个部分，对objection detection 有了大致了解 0.5U ...
2018-07-18 21:39:18
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原创 AI提效工具｜借助chatgpt快速读论文，快速总结、归纳、索引相似文章
本文展示了两个借助chatgpt快速总结论文的工具，让你读论文速度快到飞起～
2023-04-11 10:47:14
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原创 半监督-SelfMatch-论文阅读笔记
阅读背景SimCLR在2020年2月第一次挂在arxiv上，被ICML 2020接收FixMatch在2020年1月第一次挂在arxiv上，被NIPS 2020接收概括总结SelfMatch方法和 FixMatch 都是NIPS 2020的文章，前者是work shop，后者是conference。核心方法，是将自监督的contrastive learning 和 半监督的 consistency regularization 结合，具体是SimCLR+FixMatch 的流程：首先在u
2021-05-25 19:56:38
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原创 动手实践——docker中利用jupyter对数据增强操作进行可视化
整体流程docker容器内搭建合适环境 -> 开启jupyter notebook -> 浏览器里敲数据增强操作代码 ->可视化搭建环境参考博客https://segmentfault.com/a/11900000074481771. 启动容器2. 安装openssh-server：apt-get install openssh-server3. 编辑配置文件/etc/ssh/sshd_config，注释掉配置文件中的"PermitRootLogin ...
2021-03-19 19:03:50
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原创 半监督领域论文笔记——Billion-scale semi-supervised learning for image classification
发表时间2019年所属领域半监督学习文章方法主要目的借助非标注数据，提升现有模型效果方法概述采用了teacher/student的学习机制，借助了billion级别的unable data和相对小数量级的label data，提升了当前已有模型在图像分类任务上的效果提出背景2018年，也是Facebook，提出了weakly supervised方向的研究“Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining”，采
2020-10-22 23:05:41
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原创 半监督学习方向——SimCLR论文阅读笔记
参考资料：https://medium.com/%E8%BB%9F%E9%AB%94%E4%B9%8B%E5%BF%83/deep-learning-self-supervised-learning%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%AB%98%E5%BA%A6-%E5%BE%9Esimclr%E8%AA%8D%E8%AD%98ssl%E8%88%87contrastive-learning-5dad7a7097e1
2020-09-14 19:28:49
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原创 PyTorch模型结构可视化方法总结（未完结）
总体来说有几种方法：netron、1. netron（个人最喜欢）具体方法：pytorch存下来的.pth文件转为.onnx文件，直接拖入netron网页就可以看 优点：画出来比较细致，布局效果好，直观2. tensorboard缺点：加上tensorboard中关于summarywriter的代码后，好像会让显存增加不少，而且第一张卡的显存特别多...
2020-05-12 15:50:42
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原创 ps篡改方向Learning Rich Features for Image Manipulation Detection——论文笔记（未完成）
论文链接拓展阅读知乎，论文笔记-篡改方向问题记录怎样从RGB图像通过SRM filter kernels获取noise feature？
2020-03-23 15:37:25
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原创 label smooth方法论文调研
待看论文： When Does Label Smoothing Help?（重点要看的） Regularizing Neural Networks by Penalizing Confident Output Distributions On Calibration of Modern Neural Networks （关于模型calibration） ...
2020-03-11 18:09:20
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原创 learning with noisy labels方向论文笔记（待更新）
博客笔记：1. 几篇learning with noisy labels论文的总结博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/ferriswym/article/details/89452430#t3笔记：相关论文阅读计划：Probabilistic End-to-end Noise Correction for Learning with Noisy Labe...
2019-12-03 15:38:37
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原创 图像去重工具——imagededup（未完待更新）
去重原理工具介绍链接：https://github.com/idealo/imagededup使用经验在无脑搬运并使用此黑箱时，本小白耗时快一天，遇到了以下几方面的问题：配置安装环境：python版本不适合，pip安装imagededup出错 调相似度阈值接下来记录以上环节的具体解决情况。 配置安装环境 使用pip安装时制定python版本，并且手...
2019-11-28 19:51:23
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原创 问题记录——PIL读图、opencv读图、mxnet读图后存在差异
遇到问题同一张图片，经PIL的Image.open读取，和经cv2.imread读取，两种方式得到的图像像素值存在差异。同时，cv2.imread得到的结果和mxnet.image.imread是一样的（但也遇到了某些神图，mxnet.image.imread读进来完全是噪声，而cv2读进来就是正常的情况）。分析原因是因为mxnet.image.imread的底层实现也是的opencv。总...
2019-11-12 16:50:47
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原创 深浅层特征融合——HRNet
写在前面本系列博客“深浅层特征融合”对几篇出现较新的深浅层特征融合算法进行简要介绍，多为本人的论文笔记，记录了一个深度学习小学生在看论文时想到的问题。论文题目：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.09212.pdfg...
2019-10-12 11:05:17
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原创 深浅层特征融合——CBNet
写在前面本系列博客“深浅层特征融合”对几篇出现较新的深浅层特征融合算法进行简要介绍，多为本人的论文笔记，记录了一个深度学习小学生在看论文时想到的问题。论文题目：CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.03625.p...
2019-10-11 10:02:14
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原创 pytorch自学入门记录
前提：接触过Keras、mxnet等深度学习框架自学资料：根据知乎回答，参考别人学习的顺序官方tutorial（60min），英文，中文翻译版本 比较靠谱的介绍博客：https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/category/9271909...
2019-09-25 17:46:31
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原创 今天又犯了哪些错
RT，本问记录下来每天犯的错误。。2019.08.20用多个模型的阈值来卡数据，获取有用数据进行标注加入训练集。卡阈值的时候不应指定模型，这样会卡得很难，可以卡模型个数。...
2019-08-21 14:30:50
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原创 图像篡改检测方向（Tamper Detection\ image forencis detection）学习笔记汇总（未完成）
参考资料：关于图像篡改检测的算法总结：http://homeway.me/2018/08/05/tamper-detection-an-overview/ http://homeway.me/2019/05/04/tamper-detection-an-overview-2/ https://blog.youkuaiyun.com/u010183397/article/details/547994...
2019-07-09 17:16:08
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原创 深度学习——不同的卷积形式
写在前面本文总结了不同的卷积形式以及各自的参数量、计算量。具体总结分组卷积（Group convolution）空洞卷积（Dilated convolution 或 Atrous convolution）深度可分离卷积（depthwise separable convolutions）参考博客https://blog.youkuaiyun.com/u0104171...
2019-06-30 16:48:22
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原创 深度学习论文阅读计划（超级天坑，待填）
写在前面本文总结了自己在深度学习领域读过的一点论文，链接了自己或他人写的一些论文笔记也包含了对将来制定的论文阅读计划。将阅读笔记整理在一起是为了能融会贯通，力求梳理出统一解决某一类问题的技巧或思想，也为了成全自己在成长道路上的“满足感”。欢迎沟通， 与君共勉。Table of Contents写在前面简要汇总trick轻量网络CNN经典结构目标检测算法人脸识别...
2019-06-25 16:32:23
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原创 深度学习——日常小点积累
写在前面本文记录了日常遇到的和深度学习相关的一切知识，极其琐碎、杂乱，仅供个人记录，借鉴意义约为0哈哈哈。卷积拆分描述：比如将一个3乘3的卷积换为一个3乘1的卷积+一个1乘3的卷积。特点：减少参数量在哪见到：inception v3”学习Factorization into small convolutions的思想，将一个二维卷积拆分成两个较小卷积，例如将7*7卷积拆成...
2019-06-25 16:31:46
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原创 （等待填坑）深度学习 ——训练trick
参考论文：Bag of tricks for image classification with convolutional neural networks链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187论文笔记提出问题
2019-06-17 14:09:14
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原创 MXNet学习笔记——6 fine-tune实战
写在前面本系列博客记录了作者上手MXNet的全过程。作者在接触MXNet之前主要使用keras，和一点tensorflow，因此在上手MXNet之前有一点deep learning的项目基础。主要参考资料为MXNet官方教程，也阅读了一些有价值的博客。博客结构为：先列出作者对于该阶段的期望目标，以及各目标完成过程中的笔记（仅记下个人认为重要的），再附上学习过程中自己的提问（solved &...
2019-05-27 16:49:40
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原创 目标检测学习笔记—— one stage方法
one-stage方法阅读资料 阅读情况 单级式目标检测方法概述：YOLO与SSD 单级式目标检测方法概述：YOLO与SSD积累：「骨干（backbone）」网络 or base net：用来做基础的特征提取提问：单级式方法有时不能完成掩码预测？简介单步物体检测器SSD,YOLO,FPN&RetinaNe...
2019-05-22 17:18:42
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原创 目标检测学习笔记——综述
阅读资料 阅读情况 基于深度学习的目标检测算法综述 以此为基础在看，针对不同算法，具体再查资料补充着看 综述论文 干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述 干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完） 综述论文积累：干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述干货 | 基于...
2019-05-22 17:16:03
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原创 目标检测——各方面学习笔记汇总
写在前面本文记录了自己对目标检测领域的学习过程，是目录形式的一个汇总，具体学习笔记见各详细链接。目标检测综述阅读资料 阅读情况 综述论文 干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述 干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完） 目标检测入门指南阅读资料 阅读情况 增加检测类别？这是一份...
2019-05-22 16:54:49
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原创 MXNet学习笔记——5 multi-task任务实战
写在前面本阶段目标具体笔记Multi-task和multi-label的区别MXnet下定义multi-task的网络结构定义Multi-task评价指标metric单任务的accuracy函数：官方的用于图像多标签（multi-label）分类的multi_accuracy函数：cross-rentropyrecallprecision写在前面本系...
2019-05-22 11:36:52
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原创 工程项目开发经验谈——血泪教训
写在前面本文记录了自己在做项目时实际遇到的各种采坑问题，小到ubuntu系统操作，大到数据分析、确定算法优化方向等，花过不少时间，在此记录下这些走过的弯路。坑只有自己踩过并思考过才会有印象，别人再怎么强调某些经验的重要性，不真正经历过还是不能产生共鸣。希望上天眷顾爱思考的人吧。Table of Contents写在前面影响晚上不能正常训练网络的坑ssh自动断开scp在sud...
2019-05-16 09:55:28
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原创 python 图像数据扩充代码（RandomColor / RandomRotate / PicinPic 等）
picinpic（将logo随机加在背景上）# coding:utf-8from __future__ import print_function, absolute_importimport threadingimport osimport gcimport cv2import randomimport numpy as np#imutilsimportimport sys...
2019-05-15 18:59:43
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原创 目标检测——Focal loss 论文笔记
论文链接：https://xmfbit.github.io/2017/08/14/focal-loss-paper/阅读以下资料后填坑参考资料1. https://www.zhihu.com/question/635819842. https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40581617/article/details/789316353. http...
2019-04-29 11:40:31
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原创 开发工具汇总——爬虫、图像增强等
写在前面本篇博客整理了一些平时开发时用到的有用工具，包括爬虫、图像增强等。从google/baidu爬取图片baidu：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import osimport reimport urllibimport jsonimport socketimport urllib.requestimp...
2019-04-25 09:35:24
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原创 深度学习——大规模图像分类经验
参考博客大规模图像分类（MXNet教程中文翻译版）笔记：故障排除指南验证集准确率实现合理的验证准确率通常非常简单，但是要达到最新的论文中的结果有时却会非常困难。为了实现这个目标，你可以尝试下面列出的几点建议。使用数据增广常常可以减少训练准确率和验证准确率之间的差别。当接近训练末期的时候，数据增广应该减少一些。 训练开始的时候使用较大的学习率，并保持较长一段时间。例如说，在CI...
2019-04-24 09:22:35
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原创 Docker compose学习笔记
Docker原理概念docker中有三个重要概念：镜像 image 容器 container 仓库其中初学者对前两者之间容易混淆。镜像与仓库的区别官方文档中的解释：A container is launched by running an image.An image is an executable package that includes everythin...
2019-04-23 16:32:06
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原创 MXNet学习笔记——4 Iterator
写在前面本系列博客记录了作者上手MXNet的全过程。作者在接触MXNet之前主要使用keras，和一点tensorflow，因此在上手MXNet之前有一点deep learning的项目基础。主要参考资料为MXNet官方教程，也阅读了一些有价值的博客。博客结构为：先列出作者对于该阶段的期望目标，以及各目标完成过程中的笔记（仅记下个人认为重要的），再附上学习过程中自己的提问（solved &...
2019-04-22 14:51:38
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