深度学习——不同的卷积形式

写在前面

本文总结了不同的卷积形式以及各自的参数量、计算量。

具体总结

分组卷积（Group convolution）

 

空洞卷积（Dilated convolution 或 Atrous convolution）

 

深度可分离卷积（depthwise separable convolutions）

 

参考博客

1. https://blog.youkuaiyun.com/u010417185/article/details/83090195
2. https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/8848815.html
3. 反卷积 https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/8513958.html
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