机器学习
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'Themis'
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习方法积累【更新中】
写在前面本系列博客是整理常见的机器学习方法，日常更新。目录写在前面机器学习领域框架算法详解回归问题分类问题回归/分类均使用贝叶斯算法 机器学习领域框架机器学习领域可整理出以下框架： 算法详解回归问题 分类问题 回归/分类均使用贝叶斯算法根据贝叶斯原理，常用来解决分类或回归问题。...原创 2019-02-25 11:48:48 · 170 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》读书笔记——第一章 统计学习方法概论
写在前面本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。目录写在前面本章框架监督学习、非监督学习与强化学习统计学习三要素极大似然估计贝叶斯估计最大后验概率估计生成模型和判别模型回归、分类和标注本章框架监督学习、非监督学习与强化学习监督学习：从数据中预测标签（学认...原创 2019-02-25 10:14:20 · 361 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》读书笔记——第十章 隐马尔可夫模型
写在前面本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。本章框架隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型是关于时序的模型，由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列， 再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列。由三个要素确定：初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布，可写为。两个假设：...原创 2019-03-20 20:11:23 · 257 阅读 · 0 评论 -
【更新中】深度学习、机器学习、MXNet——学习资料整理
写在前面本文中作者整理了深度学习、机器学习领域的一些入门学习资料，包含原理、工具的tutorial们，可以说是保姆级别的整理了。有的书籍（尤其是原理部分）很经典，但自己也没机会看。整理在此，互相督促学习，欢迎留言更新。机器学习 介绍 适合用来 级别 代码项目和书籍 Awesome Machine Learning ...原创 2019-04-19 11:07:18 · 404 阅读 · 0 评论