s000da的博客

最近在准备找工作面试，本文在此梳理了目标检测中涉及的面试要用的知识点，包含了一下几方面：  My paper reading 过程总结：实际步骤 所花时间 评价 改进 先看了abstract, 1 introduction 以及 4 related works这三个部分，对objection detection 有了大致了解 0.5U    ...

论文链接：https://xmfbit.github.io/2017/08/14/focal-loss-paper/阅读以下资料后填坑参考资料1. https://www.zhihu.com/question/635819842. https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40581617/article/details/789316353. http...

写在前面本文记录了自己对目标检测领域的学习过程，是目录形式的一个汇总，具体学习笔记见各详细链接。目标检测综述阅读资料 阅读情况 综述论文 干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述 干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完） 目标检测入门指南阅读资料 阅读情况 增加检测类别？这是一份...

阅读资料 阅读情况 基于深度学习的目标检测算法综述 以此为基础在看，针对不同算法，具体再查资料补充着看 综述论文 干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述 干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完） 综述论文积累：干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述干货 | 基于...

one-stage方法阅读资料 阅读情况 单级式目标检测方法概述：YOLO与SSD 单级式目标检测方法概述：YOLO与SSD积累：「骨干（backbone）」网络 or base net：用来做基础的特征提取提问：单级式方法有时不能完成掩码预测？简介单步物体检测器SSD,YOLO,FPN&RetinaNe...

写在前面本系列博客“深浅层特征融合”对几篇出现较新的深浅层特征融合算法进行简要介绍，多为本人的论文笔记，记录了一个深度学习小学生在看论文时想到的问题。论文题目：CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.03625.p...