Numpy基础（二）索引与切片

1.基础索引与切片

1.1视图与副本

在numpy中的切片与索引，都是原数组的一个视图，也就是说，进行任何切片或者索引操作并不会产生一个新的数组，都是在原数组的基础上操作，这与其他语言的对象很像，而非一个基本类型。如下例：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
view = arr[1:4]
view[0] = 20
print(arr)  # 输出: [ 1 20  3  4  5]

而拷贝需要显式的利用.copy函数完成。如下例子：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
copy = arr[1:4].copy()
copy[0] = 20
print(arr)  # 输出: [1 2 3 4 5]

1.2索引与切片

一维数组的索引与切片和python原生的序列数组的使用是一样的，对于索引第$x$位元素，则使用arr[$x-1$]（从0开始标号），而切片arr[$x$, y