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RSS订阅原创 策略回测是什么
假设某天（比如 2025-10-14），position = 1（持仓），AAPL 当天股价涨了 +2%（即 ret = 0.02）。假设另一天（比如 2025-12-19），position = 0（空仓），AAPL 当天股价暴跌 -5%。3、 回测只是“体检”不是“算命”，过去灵验不代表未来必胜，它的真价值是在投入真钱之前帮你排雷、建立直觉。关键点：空仓的日子里，不管股票涨跌多凶，你的策略收益率都是 0。那么这一天的 策略收益率 = 0 × (-0.05) = 0%（因为空仓，暴跌和你无关）。
2026-06-24 23:46:52
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翻译 LangGraph基础：有状态工作流与核心概念
LangGraph将工作流建模为"任务地图"，通过节点（功能）、边（路径）和状态（数据共享）实现精细控制，解决线性流程"刚性"、状态分散、难以回溯的痛点。选LangGraph：任务流程复杂（含分支、循环、并行），需要状态追溯和长时任务稳定性（如多Agent协作、合规审核、智能客服动态决策）。条件边：动态路由，根据当前状态结果选择不同分支（如：质量评分节点后，分数 > 0.8 走输出节点，否则走重新生成节点）。普通边：固定路径，A 执行完必须走 B（如：预处理节点 → LLM调用节点）。
2026-06-24 22:45:26
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原创 量化交易-移动平均线策略
你今天重了 1 斤，但因为过去 20 天里有很多天的老数据在里面“垫着”，这个 1 斤对平均值的影响被稀释了。突然，年轻人开始加速，他从老人身后追了上来，从下方穿到了上方（MA5 上穿 MA20）。MA20（长期均线） = 反应慢的“老人”，价格变好几天，它才慢慢反应过来。👉 结论：MA20 很迟钝，价格短期上蹿下跳，它都“懒得动”，非常平滑。刚开始，老人走在前面（MA20在上面，MA5在下面，价格处于下跌趋势）。👉 结论：MA5 很敏感，价格一涨它就涨，价格一跌它就跌，跟得很紧。你每天早上称一次体重。
2026-06-22 22:19:20
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翻译 智能体应用设计与实现
代码工程化：提供完整的requirements.txt，按功能拆分模块（如prompt_utils.py存模板，main.py做主流程），关键代码必须加注释说明“为什么选这个组件”。拆子任务：把需求拆成3~6个逻辑连贯的步骤，确保上一步的输出能自然流入下一步（如“检索结果”必须能传入“提示生成”）。助手工具类（文本处理/数据整理）：解决“内容加工”问题，核心是参数化提示+自定义Tool（如读写文件）。RouterChain：用于意图识别后分发到不同处理链（如“查订单”走订单链，“写文案”走生成链）。
2026-06-22 21:41:13
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原创 第一个量化实验
因为一天交易下来，经过多空双方充分博弈，收盘价是市场用真金白银投票出来的"最终共识"。想拉长周期看趋势，把 period=‘1y’ 改成 ‘2y’（两年）或 ‘5y’（五年）涨了 1 块钱，但更关键的是：1 块钱相对于昨天的 10 块钱，涨了 10%。σ 越大，说明每天的收益率散得越开，今天可能涨 5%，明天可能跌 4%。也就是：今天比昨天“多出来的部分”，除以“昨天的价格”。σ 越小，说明每天的收益率都紧贴着平均值，涨跌都很温和。在本实验设定下（1y 日线），波动最大的是：特斯拉。
2026-06-19 23:53:25
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翻译 LangChain应用级系统设计与RAG实践
基础实践的 | 串联适合单输入单输出场景，若任务更复杂（比如“输入产品介绍和目标人群，先提取卖点，再根据卖点和人群写营销话术”），就需要用到 RunnableSequence 结合 RunnablePassthrough 实现多输入多输出。拓展知识边界：大模型可以获取训练数据之外的知识，包括最新信息（比如2025年的行业数据）和私有信息（比如公司内部文档、客户资料）；降低成本：更新知识不需要重新训练大模型（微调成本很高，动辄几十万），只需要更新外部知识库（比如添加新的文档），成本低、效率高。
2026-06-19 23:25:17
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翻译 LangChain进阶组件实操
在LangChain中实现对话记忆，核心思路是：使用 RunnableWithMessageHistory 包装你的LCEL链，再通过自定义 get_session_history 函数来决定采用哪种记忆策略。我们常用的实现是 ChatMessageHistory（内存存储），它就像一个列表，专门存放 HumanMessage（用户消息）和 AIMessage（AI回复）。原理：用LLM将历史对话总结成精简摘要，替代完整历史。原理：完整保存所有对话历史，不截断、不压缩。适合短对话场景，历史消息较少时使用。
2026-06-19 22:52:10
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原创 第一章 什么是量化金融
但大量股票的统计规律是确定的——终点价格服从正态分布，波动与√t成正比。1、找到概率优势（策略研究的目标）——没有优势，一切仓位管理都无效。2、科学管理仓位（风险控制的目标）——有优势但不控制风险，照样亏钱。量化金融的核心逻辑就藏在这里：不预测单一结果，而是利用统计规律。单只股票的走势无法预测——每条路径都像醉汉走路，随机且不重复。3、长期重复执行（纪律与系统的目标）——让大数定律为你工作。这是索普在赌场验证的真理，也是所有量化策略的底层逻辑。
2026-06-16 22:03:17
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翻译 第二章 LangChain核心组件实操
LangChain 做了统一抽象接口，不管 OpenAI、DeepSeek、Hugging Face 模型，调用写法基本一样，屏蔽底层接口差异，开发者只专注业务功能。在LangChain中，大模型主要分为两类：① LLM 文本生成模型：只传一段文字、返回一段文字，像 Llama、通义千问开源版；适合翻译、摘要、单次短文生成。② ChatModel 对话模型：传入完整多轮对话记录（用户 + 助手历史消息），返回单条回复，像 GPT4o、DeepSeek 对话版；适合聊天机器人，能记住上下文。
2026-06-16 21:25:37
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翻译 第一章 了解lang框架
传统大模型应用开发存在重复造轮子、流程管控复杂、状态维护困难等痛点。LangChain 作为“基础设施工具箱”，提供现成组件（如模型调用、对话管理、工具连接），能快速搭建简单到中等复杂度的应用，降低入门门槛；LangGraph 则与 LangChain 互补，专注于复杂流程的管控。两者共同提升开发效率，让智能体开发更简单。
2026-06-15 22:20:32
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1翻译 MySQL-集合运算
在数据库中, 所有的表–以及查询结果–都可以视为集合, 因此也可以把表视为集合进行上述集合运算, 在很多时候, 这种抽象非常有助于对复杂查询问题给出一个可行的思路。
2022-06-07 11:45:08
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翻译 MySQL-复杂一点的查询
视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。...
2022-06-06 17:52:52
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原创 给windows设置定时任务并运行py脚本
想要每天定时执行py脚本，可以试试windows自带的。第一步：找到控制面板→系统和安全→管理工具→计划任务第二步：创建基本任务第三步：给任务取个名字第四步：根据需求选择执行频率第五步：设置时间和触发频率第六步：启动程序第七步：第八步：切记路径不要有中文，不然无法执行。另外就是，如果执行不成功，就去对应的py路径里创建一个bat文件，文件内容是：然后再去以下界面操作，一步一步即可。...
2022-04-28 16:18:35
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翻译 python编程基础-task5-面向对象的编程
（一）类的例子class Song(object): #class表示要创建类，Song是类的名称， def __init__(self, lyrics): self.lyrics = lyrics #这里是设置了lyrics是的全局变量，后面的类里都可以使用这个参数，必须要用这个#根据类 Song 创建对象#自动执行Song类的 __init__方法 def sing_me_a_song(self): #定义sing_me_a_song函数
2022-02-22 10:20:04
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原创 python编程基础-task4-FOR、IF以及while
（一）IF语句avg = 90math = 95Chinese = 85if math < Chinese: print("语文更好！")if math>Chinese: print("数学更好！")Chinese +=5 if avg == Chinese: print("语文跟平均分相等")数学更好！语文跟平均分相等附加练习1、你认为 if 对它下面的代码起什么作用？答：进行条件判断。2、为什么 if 下面的代码要缩进 4 个空格？
2022-02-22 10:18:19
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原创 python编程基础-task3-函数
函数和变量在 Python 中使用 def 来创建一个函数。def chek_run_list(): print('def创建函数：') print('1.都是英文状态下的符号') print('2.函数名：字符和 下划线，能说明函数的作用') print('3.函数名后要＋括号') print('4.括号里是几个参数，多参用逗号隔开') print('5.参数需要唯一') print('6.参数后面放 ：（冒号）') print('7.函
2022-02-21 13:48:05
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原创 python编程基础-task2-字典、元组、布尔类型、读写文件
（一）字典字典和列表有一些共通之处，但还有很大区别。字典可以用任何方式拿取，列表只能用数值提取数据# 列表hey = ["a","e","i","o","u"]# 用索引取值print(hey[3])# 更改具体列表位置的值hey[3] = 'iiii' print(hey)# 字典hi = {'name':'sue','age':18,'weight':56*2}print(hi)# 取年龄值，直接字符串提取print(hi["age"])# 增加字段hi['c
2022-02-18 10:10:30
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原创 python编程基础-task1-数学运算、字符串、文本、列表
（1）实现第一行代码和认识注释print('hello world') # 以“#”开头，然后就可以解释该句/段代码的主要意义'''多行注释首尾用三个单引号'''"""多行注释首尾用三个多引号"""hello world（2）数学运算加减乘除：+,-,*,/符号运算：<,> ,<= ,>=取余：%3>=2True3+143/21.53%21# 浮点数,精确到百分位a=20"%.2f"%a'20.00'
2022-02-15 20:32:28
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原创 replace替换骚操作，不想对照结果再删的可以看看
两张表，一张是英文的表，一张是英文对应中文的辅助表，想要将英文替换成对应的中文。常规操作，肯定是excel的vlookup，用python呢？噢，第一反应肯定是merge！！！表1：表2：import pandas as pddf1 = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\表1.xlsx')df2 = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\表2.xlsx')result =
2022-01-11 14:29:42
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空空如也
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