关于cv2.cvtColor函数的一些小小的思考

众所周知，python-opencv默认使用的是BGR编码，也就是说，在我们读取一张图片时会偏蓝。如下图所示：

又众所周知，我们可以使用cv2.cvtColor函数对图片进行一个转换
在使用cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)后可以得到正常的图像

但最近在做一个小项目的时候，发现还是有点小小不对。

1. 究竟是如何转换的

本来以为python-opencv是针对颜色改变效果的，即无论使用多少次cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)，最终的效果都是正常的RGB效果。但在使用两次后，图片的效果会转为BGR编码的形式。

同时，通过资料的阅读可以发现，通过数组的改变也可将编码格式改变

也就是说，python-opencv针对编码格式的改变，仅仅只是机械的将相关数组进行了交换，而非针对颜色。即每次使用多少次cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)，都会将原本的0，1，2图层顺序转为2，1，0

import matp