Otto的学习笔记

使用crewai框架（0.102.0）的时候，控制台突然会出现很多报错信息，但是并不影响程序的实际输出。看上去不是自己代码的问题，翻了一下官方GitHub仓库里ISSUE的回复。我使用的是第二种，确实没有报错了，舒服多了！有两种解决办法，添加如下代码。或者在顶部添加环境变量。

官方的文档如下但是不知道为什么，可能是版本的问题（我用的是0.86.0），参考官方文档的配置我会报错，并且也导入不了数据库，也可能用的不是官方API。本文以常用的csvjsonpdf作为知识库进行举例！！！

文件里配置一下就行了，下面是一个demo，这个函数会在。任务执行完触发（配置LLM这里请看我。

最近在研究调用官方的工具，但官方文档的说明是在是太少了，后来在一个视频里看到了如何配置，记录一下。默认情况下，该工具使用 OpenAI 进行嵌入和总结。.env文件内容，需要替换成自己的API配置。以PDF RAG Search工具举例，都是购买的第三方API里的模型名称。deepseek.pdf内容如下。但是这个的前提是使用的官方。

但是当调用其他模型（比如Claude）或者国产大模型的时候，就会出现报错了。由于一开始看一个开源代码使用的是langchain+crewai结合的方法，我也模仿者作者编写我的项目，但是我没有发现一个问题，作者所用的是。因为这样配置完以后，crewai是使用框架内自带的LiteLLM这个框架进行调用的，所以是兼容openai格式调用的，借鉴原生调用和上述分析，既然许多模型都支持OpenAI格式的调用，那么在模型前加上。而我使用的是一个国内中专api进行调用的方式，或是调用国产大模型的时候。

接下来就是正式使用word2vec的时候了，以下是使用word2vec的文件。然后就全部成了简体了，使用word2vec工具需要做的最后一步是分词。直接浏览，可以看出这里面全是繁体字，所以下面需要把繁体转换成简体。的文件名，第二个是要处理的数据文件名，第三个是要输出的文件名。文件放在同一个目录下，并且用命令行跳转到这个目录，然后执行。然后解压后放在一个能记住的位置，例如我是。其中，这一句是配置需要分词的文件。文件也是放到同一个目录下，然后在。这个库来解决，以下是分词的文件。文件所在的目录，在命令行输入。

首先解决一下CUDA和Pytorch的版本匹配问题，再次检查一下作者提供的Pytorch安装代码，发现和我CUDA版本是不匹配的，看来这个需要自己修改一下，不能无脑复制。文件，再运行之前需要修改两个个参数，把这两个位置的地址换成自己的。的过程，最近感觉老在调包，一天下来感觉什么也没干，就直播记录一下跑模型的过程吧。改到一半的时候发现，好像这其他路径也得该啊，而且这个是在。等了一会也没反应，看了下说明，好像说是模型没训练初始化？又看了眼文档，好像是跑错文件了？的文件夹啊，是要把这个地址修改成自己的…