Crewai + langchain 框架配置(非官方/国产/本地)大模型API

使用原生的Crewai框架

在自定义的工具llm_utils.py或是crew.py文件里如下配置（调用OpenAI）

from crewai import Agent, Crew, Process, Task, LLM
from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task

llm = LLM(
            base_url="https://xxxxxxx/v1",
            api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
            model=O"gpt-4o",  # 本次使用的模型
            # temperature=0.7,  # 发散的程度
            # timeout=None,# 服务请求超时
            # max_retries=2,# 失败重试最大次数
        )

@agent
    def product_manager(self) -> agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config["你配置的角色名（这不是重点）"],
            llm=self.llm,
            verbose=True,
        )
# .................

在main.py里做如下配置

os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://xxxxxxx/v1"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
os.environ[