crewai框架出现SSLError

使用crewai框架(0.102.0)的时候,控制台突然会出现很多报错信息,但是并不影响程序的实际输出

ERROR:opentelemetry.sdk.trace.export:Exception while exporting Span batch.
Traceback (most recent call last):
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 464, in _make_request
    self._validate_conn(conn)
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 1093, in _validate_conn
    conn.connect()
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 741, in connect
    sock_and_verified = _ssl_wrap_socket_and_match_hostname(
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 920, in _ssl_wrap_socket_and_match_hostname
    ssl_sock = ssl_wrap_socket(
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 460, in ssl_wrap_socket
    ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls, server_hostname)
  File "G:\ProgramData\anaconda3\envs\crewai_1002\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 504, in _ssl_wrap_socket_impl
    return ssl_context.wrap_socket(sock, server_hostname=server_
### 如何使用 CrewAI 框架进行搭建 CrewAI 是一个多智能体框架,用于构建复杂的自动化协作应用。通过该框架可以轻松实现多个 AI 代理之间的交互与协作。以下是关于如何使用 CrewAI 进行搭建的核心要点: #### 1. **安装依赖** 为了开始使用 CrewAI 框架,首先需要完成必要的环境配置和依赖项安装。这一步骤确保开发环境中具备运行 CrewAI 所需的基础条件[^1]。 ```bash pip install crewai ``` #### 2. **定义 Agent(代理/智能体)** 在 CrewAI 中,Agent 是执行具体任务的基本单元。可以通过继承 `BaseAgent` 类来自定义 Agent 的行为逻辑[^3]。 以下是一个简单的 Agent 定义示例: ```python from crewai import BaseAgent class MyCustomAgent(BaseAgent): def __init__(self, name="MyAgent"): super().__init__(name=name) def act(self, observation=None): """定义 Agent 的行动策略""" return f"{self.name} received: {observation}" ``` #### 3. **创建 Workflow(工作流)** Workflow 描述了多个 Agent 协作的任务流程。开发者可以根据实际需求设计不同的工作流结构,并将其绑定到 Crew 对象上以驱动整个系统的运作[^2]。 下面展示了一个基本的工作流设置方法: ```python from crewai import Crew crew = Crew() # 添加自定义 Agent 到 Crew 队伍中 agent_1 = MyCustomAgent(name="AgentOne") agent_2 = MyCustomAgent(name="AgentTwo") crew.add_member(agent_1) crew.add_member(agent_2) # 启动工作流 workflow_result = crew.start_workflow(initial_observation="Start the process!") print(workflow_result) ``` #### 4. **优化与扩展功能** 除了基础的功能外,还可以进一步提升 CrewAI 系统的表现力。例如引入错误处理机制、缓存技术或者调整工具参数来适应更广泛的业务场景[^4]。 --- ### 示例代码总结 上述代码片段展示了从初始化项目到定义个性化 Agent 及其互动方式的整体流程。借助这些模块化组件,用户能够快速原型化自己的多智能体解决方案。 --- ###
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