Crewai框架配置回调函数

最新推荐文章于 2026-01-09 16:00:52 发布

原创

最新推荐文章于 2026-01-09 16:00:52 发布 · 322 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#crewai #多智能体协作 #人工智能

官方文档里只指提了一句

在这里插入图片描述

不过不太难，在crew.py文件里配置一下就行了，下面是一个demo，这个函数会在research_task任务执行完触发（配置LLM这里请看我这篇博客）

from crewai import Crew, Process, Agent, Task

from src.sfc_intent.tools.LLMS import my_llm

openai_llm = my_llm("openai")

def my_callback(*args, **kwargs

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Otto_1027

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

CrewAI智能体开发：理解并利用 CrewAI 框架中的团队

王国平的博客

01-04

328

理解并利用 CrewAI 框架中的团队，具备全面的属性和功能。

智能体框架怎么选？LangChain、Dify、CrewAI、AutoGen五大框架横向对比

互联网架构师笔记

08-07

1064

入门上手快：选Dify，有图形界面、中文文档、社区活跃，适合中小项目验证想法。做复杂任务流程：选LangGraph，它让你精细控制每个步骤、状态，适合严肃业务。强调“团队智能体”协作：选CrewAI或AutoGen，多角色之间可协同工作。探索自动任务执行玩法：选Auto-GPT，适合研究型项目或炒概念。想全栈开发、自由度高：选LangChain，配合 LangSmith 做调试，通用但复杂。如果你只是想快速做出“能用”的产品/Demo：👉Dify + LangChain 封装。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Crewai框架添加日志功能

Otto的学习笔记

01-26

516

一开始看官方文档以为要用@callback这个注释在一个自定义函数上输出日志，结果弄半天都没有结果，最后发已经有现成的方法了（一开始搜log都没搜到这个方法）

基于 CrewAI 构建 Multi Agent 系统（一）CrewAI 核心概念详解

m0_56255097的博客

12-29

3947

Agent是 CrewAI 中的自主单元，具备执行任务、做出决策和与其他代理通信的能力。它们如同团队中的成员，各自承担特定角色，如研究员、作家或客户支持等，共同为实现团队目标贡献力量。在 CrewAI 框架中，任务是代理需要完成的具体工作，包含执行所需的各种细节，如清晰的描述、负责执行的代理、所需工具等。任务可以是协作性的，通过属性管理和流程编排，实现多个代理的协同工作，提升团队合作效率。

crewAI实践（包含memory的启用）--AiRusumeGenerator

qq_43276836的博客

07-02

3757

CrewAI 是一个前沿的框架，用于组织和协调角色扮演的自主AI代理。通过促进协作智能，它使代理能够无缝地协同工作，应对复杂任务。这里不再赘述，直接引用前辈的贡献。多Agent协作工具CrewAI使用指南。

CrewAI 创建 AI 智能体快速入门指南

longma666666的博客

07-15

770

您可以创建自定义工具以扩展智能体功能。name: str = "文件读取工具"description: str = "根据文件路径读取文件内容"...,

深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAI Function Call到CrewAI框架

m0_56255097的博客

01-19

2401

在OpenAI的Function Call机制中，工具（函数）的定义需要提供详细的描述和参数schema。定义函数逻辑：编写实际执行任务的函数。编写函数描述：包括函数名称、功能描述、参数类型和说明。注册函数：在调用模型时，通过functions参数传递函数描述列表。"description": "计算两个数的和。","a": {"type": "number", "description": "第一个数"},

DeepSeek掘金——基于CrewAI与DeepSeek的邮件自动化实践

02-21

3932

本地启动模型推理服务，为后续LLM调用提供API端点Writer智能体通过DeepSeek-R1模型完成原始邮件创作Editor智能体对文本进行结构化重组与语气调整采用SMTP_SSL协议保障邮箱账号认证安全性。

AI智能体第3期——2025年顶级人工智能智能体框架：LangChain、AutoGen、CrewAI及其他

全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！

09-24

1023

2025年顶级AI智能体框架概览随着AI技术快速发展，智能体框架正成为构建复杂AI系统的重要工具。本文介绍了2025年主流的三大AI智能体框架： LangChain - 模块化编排框架，提供链、智能体、工具等核心组件，适合构建自主任务智能体和复杂工作流程，具备高度可定制性但学习曲线较陡。微软AutoGen - 专注于多智能体协作的对话式框架，支持人机协同和角色定义，适合研究助手、编程协作等场景，但需要精心设计任务模型。 CrewAI - 基于角色的团队型智能体引擎，强调任务分配与执行效率，适合企业级应用

自动化您的任务——crewAI 初学者教程

klam2020的博客

05-21

5476

在玩过crewAI之后，我只想让一切自动化。您可能认为创建可以协同工作来完成任务的人工智能代理是一项复杂的工作。新闻快讯：crewAI 让一切变得超级简单。今天，我写这篇文章是为了分享您开始使用一个非常流行的多智能体框架所需了解的所有信息：crewAI。我将在这里或那里跳过一些内容，使本教程成为一个精炼的教程，概述帮助您入门的关键概念和要点

如何使用 CrewAI 组建你的终极 AI 小队通过开发由 CrewAI 智能驱动的专用代理来执行指定任务，简化您的工作量并提高工作效率

iCloudEnd的博客

05-28

590

AI 正在通过简化任务和更快、更准确地执行流程来彻底改变我们的日常生活和专业环境。它还在数据分析、生成报告和提供可操作的建议、做出明智决策和改善结果方面发挥着至关重要的作用。本入门指南将探索 CrewAI 的基础知识、主要功能以及如何使用它来增强您的工作流程。它涵盖了创建自定义 AI 代理和促进协作团队合作。CrewAI 是提高数字领域效率的革命性解决方案。它提供了一支自主的 AI 代理团队，每个代理都专门负责特定任务，协作解决复杂项目。

第十章：CrewAI - 面向流程的多 Agent 结构化协作

YPeng_Gao的博客

04-29

1702

CrewAI 的设计哲学是面向流程、任务驱动、角色明确。Agent代表一个具有特定专长和目标的执行者。role(核心)Agent 的角色名称 (例如，“市场研究员”)。goal: Agent 的具体工作目标。backstory: Agent 的背景故事/人设，有助于 LLM 代入角色。tools(可选)该 Agent 可使用的Tool对象列表。llm(可选)驱动该 Agent 的 LLM 实例（默认使用全局配置）。verbose: 是否打印详细日志。(重要)是否允许该 Agent 将任务委派。

多Agent协作工具CrewAI使用指南——核心概念

热门推荐

数智笔记

04-24

1万+

代理Agent是一个自主单元，被编程用于：执行任务执行任务做出决策与其他代理进行通信将代理看作团队的一员，具有特定的技能和特定的工作任务。代理可以担任不同的角色，如“研究员”、“作家”或“客户支持”，每个角色都为团队的整体目标做出贡献。在 crewAI 框架中，任务是由代理完成的具体任务。它们提供执行所需的所有必要细节，如描述、负责代理、所需工具等，有助于促进各种行动复杂性。crewAI 中的任务可以是协作的，需要多个代理共同工作。

CrewAI 全面详解：构建 AI 协作团队的领先框架

金石软件

12-30

652

CrewAI是一个轻量级Python多智能体协作框架，专注于构建"AI团队"协作完成复杂任务。其核心特点包括独立架构（不依赖LangChain等框架）、角色驱动的代理设计（每个代理有明确角色和目标）以及双重执行模式（自主协作的Crews和结构化流程的Flows）。框架包含三大组件：Agent（专家成员）、Crew（团队管理）和Process/Flow（任务策略），支持自动任务分解、智能协作和动态调整。 CrewAI提供两种主要模式：Crews模式适合创造性任务，支持角色定义和上下文共享；

AI赋能金融科技，VisualProject引领项目管理新潮流

weixin_46916369的博客

01-06

557

金融科技项目管理迈入AI赋能新阶段，VisualProject引领智能化转型。随着金融科技竞争转向"体系化能力"，传统管理模式面临需求断层、资源失衡等痛点。维普时代推出的VisualProject通过AI深度融入项目全流程，实现智能需求解析、资源协同和风险预警，使招商银行等项目效率提升40%、延期率降至8%。该产品构建"数据驱动决策"体系，提供30余项核心指标分析，助力金融机构实现精准管理。未来，AI与项目管理的深度融合将持续推动金融科技高质量发展。

[20页中英文PDF]生物制药企业新一代知识管理：用知识图谱+大模型构建“第二大脑“

01-07

496

药物研发正面临知识爆炸的挑战。本文深入探讨如何利用大语言模型和知识图谱技术构建企业级"第二大脑"，将分散的科研数据、文献和隐性知识整合为可搜索的知识库，实现60%的文档审查效率提升，并可能为制药行业创造600-1100亿美元的年度价值。

基于LangChain与RAG技术构建智能客服问答系统：完整实现指南

weixin_46244623的博客

01-08

966

本文介绍了基于LangChain框架和RAG技术的智能客服系统构建方法。该系统整合了Ollama本地语言模型服务和FAISS向量数据库，能够高效检索项目文档并生成准确回答。文章详细阐述了系统架构、核心组件及实现代码，包括知识库构建、文档检索和回答生成流程。该系统可显著提升客服效率，支持网络搜索、数学计算、节假日查询等多种功能，并提供了良好的可扩展性。通过本地部署Qwen2.5模型，实现了安全可靠的智能客服解决方案。

Skills详解：AI Agent 的模块化能力扩展系统