CrewAI快速入门

原创

已于 2025-05-28 10:56:52 修改 · 715 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

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#crewai #智能体协作 #多智能体协作 #人工智能 #python

于 2025-05-28 10:56:16 首次发布

CrewAI 是一个 AI 智能体协作框架，就像组建一个 AI 团队。你可以给每个 AI 分配不同职位（如研究员、分析师），它们会像真实团队一样分工合作完成任务。适合自动化客服、数据分析、市场调研等场景。
Screenshot 2025-05-14 171305

组件	描述	关键特性
Crew	最高层级的组织	・管理人工智能代理团队・监督工作流程・确保协作・交付成果
AI Agents	专业团队成员	・拥有特定角色（研究员、撰稿人）・使用指定工具・能够委派任务・自主做出决策
Flows	工作流管理系统	・定义协作模式・控制任务分配・管理交互・确保高效执行
Tasks	单个的工作安排	・有明确的目标・使用特定工具・融入更大的流程・产生可执行的结果

各部分如何协同运作

Crew是一个团队，包含一个或多个AI Agent，一般是完成一个较大的目标
AI Agents是执行任务的最小单位，一般完成一个小目标，可以配备外部工具和上下文记忆
多个Crew通过Flows可以整合起来，完整一个最终的目标

Demo

下面是一个CrewAI项目的一般结构，以编写一个查找员工信息的程序为例（crewai版本0.108.0）

一般是先在agents.yaml 和tasks.yaml 里面编写给智能体的Prompt，其所采用的结构是RTGO

页面提取自－2_清华DeepSeek如何赋能职场应用.pdf

在agents.yaml 中编写如下内容：

developer_information_retriever_agent:
  role: >
    人力资源助理
  goal: >
    根据公司开发人员的员工代码检索并提供他们的详细信息。如果员工代码不匹配，则说“员工详细信息不可用。”
  backstory: >
    一位公司人事管理方面的专家，有权访问结构化的开发人员信息。

在tasks.yaml 中编写如下内容

developers_information:
  description: >
    查找并提供员工代码为{employeeCode}的开发人员的信息。
  expected_output: >
    一份包含开发人员姓名、工作职位、所在地区、电话号码和电子邮件地址的详细报告。
  agent: developer_information_retriever_agent

知识库内容

Name: Samantha Brown
Job Role: Lead
Region: AU
Phone Number: 555-1357
Email Address: sbrown@example.com

配置好了Agent和Task，然后就可以开始配置团队了（编写crew.py ）

from pathlib import Path

from crewai import Agent, Crew, Process, Task
from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
from crewai.knowledge.source.json_knowledge_source import JSONKnowledgeSource
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # 加载环境变量

@CrewBase
class DevelopersCrew:
    """Crew for retrieving developers information."""

    # 获取当前位置路径
    current_dir = Path(__file__